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Azure 文本分析 SDK

azure-ai-textanalytics-py

sickn33/antigravity-awesome-skills

Azure AI 语言服务的 Python SDK，覆盖情感分析、实体/PII 检测、关键短语提取、语言识别、医疗文本分析等能力，适用于需要丰富自然语言处理的服务或自动化场景。

Azure 文本分析 SDK

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sickn33/antigravity-awesome-skills

Azure AI 语言服务的 Python SDK，覆盖情感分析、实体/PII 检测、关键短语提取、语言识别、医疗文本分析等能力，适用于需要丰富自然语言处理的服务或自动化场景。

Claude 自动化建议

claude-automation-recommender

anthropics/claude-plugins-official

分析代码库，基于实际技术栈推荐 Claude Code 的钩子、子代理、技能、插件和 MCP 服务，帮助团队优化自动化流程和扩展能力。

Clerk 常见错误排查

clerk-common-errors

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

按配置、认证、中间件、客户端/服务端和 webhook 等类别，逐步分析 Clerk 常见错误的根因，提供可执行的修复方法，并指引参考资源与后续调试流程。

公共领域组件检测

component-common-domain-detection

tech-leads-club/agent-skills

分析组件命名空间与共享类，找出重复的业务逻辑并推荐整合方式，便于在重构前确定哪些领域功能适合共享服务、库或合并组件。

混沌工程实验指导

conducting-chaos-engineering

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

指导设计混沌工程实验，依据目标选择 Chaos Mesh、Gremlin、Toxiproxy 或 AWS FIS 等工具模拟故障、注入延迟、监控指标，并分析结果提出提升服务韧性的建议。

成本优化分析器

cost-optimization-analyzer

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动触发的 AWS 成本优化分析器技能，在涉及成本优化模式、最佳实践或相关服务（计算、存储、网络、无服务器）时提供步骤指导、配置与代码校验，以及合规建议。

Buttercup 服务调试指南

debug-buttercup

trailofbits/skills

指导在 crs 命名空间内调试 Buttercup CRS 的服务问题，涵盖 Pod 状态排查、日志分析、资源压力诊断、Redis 健康检查以及队列侦测，帮助快速定位重启、磁盘、Redis 级联故障等常见异常。

自动化模型部署

deploying-machine-learning-models

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

该技能面向需要把训练完成的机器学习模型投入生产的场景，通过分析需求、生成 API 和部署代码、执行数据校验与错误处理，并自动化部署流程，确保模型在线服务稳定高效。

微服务链路追踪配置

distributed-tracing

sickn33/antigravity-awesome-skills

提供微服务环境下基于 Jaeger 和 Tempo 的分布式追踪方案，包含 Kubernetes 与 Docker 部署步骤及 Python、Node.js、Go 的 OpenTelemetry 上报示例，用于分析请求链、定位延迟和依赖问题。

领域边界映射器

domain-analysis

tech-leads-club/agent-skills

通过领域驱动设计的战略视角，分析代码中的子域与有界上下文，识别核心/支撑/通用子域，评估凝聚度并提示边界模糊或耦合问题，以支撑重构与服务划分。

域识别与分组规划

domain-identification-grouping

tech-leads-club/agent-skills

帮助架构师基于已有组件划分业务域、验证域边界并规划命名空间重构，支持向服务化架构迁移前的域识别与分组分析。

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