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服务账号管理助手

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

针对 GCP 服务账号管理场景提供自动化指导，包含最佳实践、逐步操作、生产级代码与配置，以及在 Compute、Storage、BigQuery、Vertex AI、Cloud Run、Firebase 等服务中的校验。

服务网格可观测指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills

面向 Istio、Linkerd 等服务网格的可观测性实践指南，涵盖追踪、指标、日志、仪表板和排障模板，便于设置 SLO 与可视化服务依赖。

高吞吐量大模型服务

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Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

使用 vLLM 的分页注意力、连续批处理、量化与张量并行等机制，在受限 GPU 内存下高效部署大模型服务，适合生产 API、离线批推理与高并发场景。

分布式链路追踪配置

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自动化在微服务架构中配置分布式链路追踪，涵盖后端选择、服务打点策略与配置文件生成，从而实现全链路可观测性并辅助性能排查。

实验追踪配置助手

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自动化配置 MLflow 或 W&B 的实验追踪，设置环境、启动服务，并提供记录参数、指标与产物的代码示例，保持模型训练可复现且便于对比。

RadixAttention结构化服务

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高性能 LLM/VLM 服务框架，利用 RadixAttention 自动缓存前缀，加速结构化 JSON/正则输出、Agent 工作流与多轮工具调用生成。

Speak 可观测性集成

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为 Speak 语言学习集成部署全面的可观测性，涵盖指标、追踪、结构化日志、告警和 Grafana 仪表盘，保障服务健康。

SSH 安全评估

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全面的 SSH 渗透测试流程，涵盖服务发现、枚举、配置审计、凭证攻击、漏洞利用、端口转发与后渗透，帮助评估和强化 SSH 服务安全。

TDD 绿阶段流程

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sickn33/antigravity-awesome-skills

指导 TDD 绿阶段，在测试通过前只实现必要变化，随后按从内联到中间件再到服务分层的顺序重构，并记录临时处理以供后续修复。

Tensorflow 存储模型创建器

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动化提供 TensorFlow SavedModel 的部署指引，涵盖服务、监控、优化等生产实践，输出可直接投入运行的代码与配置并进行校验。

TensorFlow 服务部署

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提供 TensorFlow Serving 部署的自动化指导，涵盖模型服务、监控与生产优化，生成规范化配置并校验输出，适用于需要快速上线的 ML 推理场景。

TensorRT LLM 加速平台

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

在 NVIDIA GPU 上加速大语言模型推理，结合量化（FP8/INT4）、自动批处理和多卡扩展，实现高吞吐、低延迟的生产级服务，适合实时部署与 GPU 密集型场景。

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