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MCP 服务器模式
mcp-server-patterns
affaan-m/everything-claude-code
351
指导使用 Node/TypeScript SDK 构建 MCP 服务器,涵盖工具/资源/提示注册、stdio 与流式 HTTP 传输、Zod 校验,并兼顾 Context7 或官方文档的最新 API。
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云环境渗透测试指南
performing-cloud-penetration-testing
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
249
提供 AWS、Azure、GCP 云环境授权渗透测试流程,涵盖资产侦察、身份权限、存储暴露、无服务器与计算风险评估,借助 Pacu、ScoutSuite 等云原生工具执行。
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无服务器函数安全审查
performing-serverless-function-security-review
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
381
指导安全团队检查 AWS Lambda、Azure Functions 和 GCP Cloud Functions,识别过度权限、泄露环境变量、注入风险和缺失运行时防护,适用于上线前审计与合规评估。
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服务器端请求伪造测试
performing-ssrf-vulnerability-exploitation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
261
通过控制 URL 参数访问云元数据、内网服务与协议处理器,分析响应以确认信息泄露或内网访问,最终生成 SSRF 漏洞评估报告,适用于授权渗透测试场景。
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Nikto 网络扫描指南
performing-web-application-scanning-with-nikto
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
76
一步步指导如何用 Nikto 扫描 Web 服务器与应用,涵盖调优参数、SSL 检测、输出格式、多目标并行以及与 Nmap/Metasploit 等工具集成,帮助漏洞管理与验证。
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STIX/TAXII 威胁情报处理
processing-stix-taxii-feeds
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
214
自动化处理 TAXII 2.1 服务器的 STIX 2.1 包,校验对象字段,路由指标到 TIP/SIEM 并可将本地情报反馈 TAXII 共享。
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保护 AWS Lambda 执行角色
securing-aws-lambda-execution-roles
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
353
引导审查 Lambda 执行角色权限,依据 CloudTrail 与 Access Analyzer 数据生成最小 IAM 策略、应用权限边界与 SCP 作用域,从而强化无服务器访问安全。
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OT环境历史服务器加固
securing-historian-server-in-ot-environment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
416
指导OT团队加固PI、PHD、Proficy或AVEVA历史服务器,涵盖网络分层、DMZ数据复制、访问控制,以及防止SQL注入与关键过程数据完整性破坏。
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无服务器函数安全加固
securing-serverless-functions
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
389
指导团队在 AWS Lambda、Azure Functions 与 GCP Cloud Functions 中实施最小权限 IAM、去除硬编码凭据、扫描依赖、校验输入与上线监控,提升无服务器工作负载防御注入、凭证盗用与供应链风险的能力。
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Discord 频道访问管理
access
anthropics/claude-plugins-official
332
通过读取和写入共享 JSON 状态,提供终端级的 Discord 频道访问控制。用于批准配对、管理允许列表、设置私信与频道策略,并让通道服务器感知修改,整个流程无需直接访问 Discord。
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MCP 应用组件
build-mcp-app
anthropics/claude-plugins-official
76
基于标准 MCP 服务器,为 Claude 或 ChatGPT 主机提供行内 UI 窗口(表单、选择器、确认、图表、进度等),通过 widget 资源将工具输出渲染成交互界面。
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MCP服务构建助手
build-mcp-server
anthropics/claude-plugins-official
94
引导开发者在启动构建 Claude 的 MCP 服务器前完成用例探询,甄别部署模型和工具模式,确保与目标 API、用户范围和 UI 需求匹配。
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