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Algolia常见API错误排查指南
algolia-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
487
本指南详细记录了Algolia平台上最常见的API错误(如400、403、404、429等)的根源和解决方案。它涵盖了从API密钥配置、配额限制到索引结构设计的各种问题,可帮助用户快速准确地诊断和修复故障,确保搜索服务的稳定运行。
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Anima代码生成生产就绪检查表
anima-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
296
本清单用于验证设计到代码(Design-to-Code)流水线的生产就绪状态,尤其适用于Anima将Figma设计转化为React、Vue和HTML代码的自动化流程。在部署自动化代码生成服务、配置CI/CD流程或验证代码输出质量时使用,确保组件的完整性和代码的可靠性。
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AssemblyAI生产级架构设计
assemblyai-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
197
本文件提供了基于AssemblyAI的生产级转录服务参考架构。它遵循分层设计原则,覆盖了从API接口、服务逻辑到Webhook处理、批量任务和LeMUR高级分析的完整流程。适用于需要构建高可靠性、可扩展语音转文本系统的开发场景。
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Adobe API高可用设计模式
adobe-reliability-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
494
本技能提供了一套企业级的API集成可靠性解决方案,专注于Adobe API的使用场景。通过实现断路器模式、优雅降级(使用缓存回退)和死信队列(DLQ),可以确保系统在外部服务不可用、发生限流或异步任务失败时,依然保持高可用性和数据处理的可靠性。
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Algolia搜索架构最佳实践
algolia-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
58
本指南提供了生产级别的Algolia搜索参考架构,用于构建可扩展的搜索功能。它详细介绍了索引设计(包括多索引策略)、从源数据库到Algolia的完整数据管道构建、服务层(搜索、索引、设置)的结构化设计,以及前端集成,确保系统高可用性。
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Anima设计代码部署集成
anima-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
383
该技能提供将Anima设计转代码服务部署为后端API的方法。它帮助开发者构建内部设计工具或微服务,实现接收Figma文件引用并返回生成的代码。支持在Vercel和Google Cloud Run等主流平台进行部署。
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Anima与Figma安全基础
anima-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
329
本指南详细介绍了设计到代码(design-to-code)流程中的安全最佳实践。核心内容包括如何保护Anima和Figma的API凭证:限制令牌的访问范围(如只读权限),确保SDK只能在服务器端运行,以及使用云密钥管理服务(如Secret Manager)来安全地存储和加载敏感令牌,防止泄露。
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AI API可靠性与容错设计
anth-reliability-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
438
本模块提供了集成Claude API等AI服务时,关键的可靠性设计模式(如断路器、优雅降级、幂等性)的实现。它帮助开发者构建生产级的、高弹性的应用系统,确保即使API发生故障、限流或暂时不可用,应用也能平稳运行,大幅提高系统的鲁棒性和可用性。
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ClickHouse生产环境就绪检查清单
clickhouse-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
72
本清单提供了一套全面的ClickHouse生产环境就绪检查流程。它覆盖了从表结构设计(MergeTree、分区)、服务器配置调优、数据备份策略、监控告警设置(延迟、内存),到安全加固和应用集成等所有关键环节,确保系统上线前达到最佳的稳定性和可靠性。
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CoreWeave GPU云参考架构
coreweave-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
347
本参考架构提供了一套在CoreWeave GPU云上部署机器学习模型的完整蓝图。它详细描述了多模型服务(如vLLM, TGI)的Kubernetes部署结构、共享持久化存储(PVC)以及基于KServe/Knative的自动扩缩容机制。适用于设计鲁棒的MLOps流程、规划高性能多模型推理服务,或建立标准的GPU云部署规范。
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ElevenLabs TTS生产级架构指南
elevenlabs-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
242
本文提供了一套生产级别的TTS/语音应用参考架构,基于ElevenLabs API。它涵盖了完整的项目结构设计、服务层(如TTS服务、语音管理、缓存)的最佳实践,包括环境配置管理、流式传输和多模型编排,适用于构建高可靠、可扩展的商业语音服务系统。
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ElevenLabs SDK最佳实践模式
elevenlabs-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
240
本指南提供了用于ElevenLabs TTS服务的生产级设计模式,涵盖了从单例客户端管理、类型安全的语音服务封装、到复杂的错误分类和并发请求队列处理等最佳实践。适用于构建稳定、可靠、可扩展的语音AI应用。
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