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TensorRT LLM 加速平台

tensorrt-llm
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
376
在 NVIDIA GPU 上加速大语言模型推理，结合量化（FP8/INT4）、自动批处理和多卡扩展，实现高吞吐、低延迟的生产级服务，适合实时部署与 GPU 密集型场景。
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综合测试策略指南

testing-strategies
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
161
概述契约、快照、变异、属性、集成容器等多种测试策略，强调按行为组织测试、检查服务契约与算法不变量，帮助团队构建可靠的测试体系。
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Torchserve 配置生成器

torchserve-config-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
258
自动生成 TorchServe 部署配置，提供模型服务、MLOps 流水线、推理与生产监控的实践指导，帮助保障机器学习部署的规范性与可靠性。
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应用响应时间监控

tracking-application-response-times
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
165
借助 response-time-tracker 插件监控 API、数据库、外部服务、前端渲染和后台任务的响应时间，帮助识别性能瓶颈、守护 SLO 并及时处理性能恶化。
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服务可靠性追踪

tracking-service-reliability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
70
帮助团队制定与跟踪 SLA、SLI、SLO，明确目标、监控可用性与错误预算指标，并在指标偏离前及时响应，提升服务稳定性。
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Triton 推理配置

triton-inference-config
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
181
自动提供 Triton 推理配置指导，针对模型服务、MLOps 管道、监控与生产环境优化，生成符合业界最佳实践的配置与代码。
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TwinMind错误排查指南

twinmind-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
125
为 TwinMind 用户提供常见错误排查方案，涵盖授权、浏览器权限、超时、限流、音频格式与听写问题以及日历等集成故障，帮助快速恢复服务。
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TwinMind 架构蓝图

twinmind-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
428
提供 TwinMind 会议 AI 的参考架构，包含分层项目结构、客户端包装、服务编排、错误边界、健康检查与配置管理，便于构建规范的集成方案。
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Vast.ai CI 集成

vastai-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
234
配置 GitHub Actions 工作流与 Vast.ai 密钥，自动运行集成、发布与覆盖率测试，并启用分支保护，帮助团队围绕 Vast.ai 服务构建 CI/CD 流程。
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Vercel 架构蓝图

vercel-architecture-variants
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
54
针对不同团队规模和 DAU 量级，指导如何选用 Vercel 验证的单体、服务层或微服务架构蓝图，并落实项目结构与可演进的迁移路径。
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Vercel 可靠性模式

vercel-reliability-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
433
在 Vercel 服务中应用熔断、幂等键、舱壁和死信队列等可靠性实践，强化集成、重试和降级流程，确保生产环境稳健。
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Vertex AI 部署助手

vertex-ai-deployer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
297
该技能自动响应 Vertex AI 部署相关问询，提供部署流水线、模型服务、监控与生产化建议，并生成符合行业标准的代码与配置。
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