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Vercel CLI安装与身份验证

vercel-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
273
本技能指导开发者安装Vercel命令行工具（CLI），并完成项目与Vercel平台的连接和身份认证。它涵盖了交互式OAuth登录、通过环境变量设置API Token（适用于CI/CD）以及本地项目链接的完整流程。适用于所有需要将本地项目部署到Vercel环境的开发场景。
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Vercel本地开发循环与设置

vercel-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
475
本指南详细介绍了如何在本地配置完整的Vercel开发环境。它使用`vercel dev`命令，模拟了服务器无服务器函数和API路由，高效地管理了环境变量，并实现了热重载。适用于需要快速迭代和本地测试Vercel部署项目的开发者，确保开发环境与生产环境一致。
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视频下载助手

video-downloader
Prat011/awesome-llm-skills
469
用于将YouTube及其他平台的视频保存到本地，无论是为离线观看、课程整理、素材剪辑还是备份，均可选择清晰度、格式，批量操作并保留标题与封面等信息。
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Web应用测试自动化工具

webapp-testing
ComposioHQ/awesome-claude-skills
267
这是一个基于Playwright的本地Web应用自动化测试工具包。它专注于测试动态前端功能，涵盖了服务器管理、DOM选择器识别、截图捕获和日志分析。通过遵循“侦察-行动”的最佳实践模式，确保了测试流程的稳定性和可靠性。
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AI增强本地开发循环

windsurf-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
323
用于配置和优化基于AI的本地开发工作流。它整合了代码编辑（Cascade）、实时预览和Turbo模式的终端操作，帮助开发者建立一个快速、高效的迭代、调试和提交的完整循环。适用于项目初始化和提升开发效率的场景。
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ESM 蛋白质建模工具集

esm
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
476
融合 ESM3 与 ESM C 蛋白质语言模型，支持生成序列、预测结构、功能条件化、提取嵌入，可通过本地部署或 Forge API 完成蛋白结构与设计任务。
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云原生分子建模工作流平台

rowan
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
489
Rowan 通过 Python 接口提供 pKa 预测、构象/互变异构体生成、对接、蛋白-配体共折叠与描述符等云原生分子建模能力，适合批量化学筛选与多步骤管道，无需本地高性能集群。
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TileDB VCF 变体存储

tiledbvcf
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
466
TileDB-VCF 使用 TileDB 稀疏数组高效管理 VCF/BCF 变异数据，支持增量样本、并行区域查询、云本地存储与导出，适合群体基因组分析与变异数据库构建。
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法律服务本地SEO审计

local-legal-seo-audit
sickn33/antigravity-awesome-skills
365
本技能提供一套针对法律和专业服务机构的本地搜索引擎优化（Local SEO）全方位审计框架。它专注于提升本地可见性，涵盖了Google商家资料（GBP）的优化、建立E-E-A-T信任信号，以及优化本地化内容和目录一致性。适用于希望提高在本地搜索结果和谷歌地图上排名的律所和专业顾问。
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视频媒体AI生成与编辑

videodb-skills
sickn33/antigravity-awesome-skills
386
这是一个全面的视频内容创作工具，支持从YouTube、本地文件等多种来源上传视频。它提供实时流媒体、语义搜索和复杂的编辑工作流。核心功能包括AI转录、自动字幕生成、精细剪辑，并能利用AI能力生成图像、背景音乐、音效和配音，是内容创作者和媒体工作者的理想选择。
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即时临时Postgres数据库搭建

claimable-postgres
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供即时、临时的Postgres数据库实例，专为本地开发、原型构建和测试环境设计。用户无需注册账号或提供信用卡，即可通过API、CLI、SDK等多种方式快速获取数据库连接字符串，是构建即用型测试环境的理想工具。
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创建规范的Git分支

create-branch
sickn33/antigravity-awesome-skills
433
该技能用于创建严格遵循项目规范（如Sentry规范）的Git分支。它能够自动分析用户提供的任务描述或当前的本地代码差异，从而准确判断出分支类型（如`feat`、`fix`、`chore`等），并生成符合规范和描述性的分支名称，确保代码提交流程的规范性和可追溯性。
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