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人形机器人会议投稿策略指南

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452
这是一个为人形机器人领域的学术论文准备的投稿策略工具。它指导作者如何从技术角度（如全身控制、具身证据和感知集成）重新构建和定位论文，确保其符合该顶会的要求。内容涵盖了投稿的范围、必须提供的证据类型，并指导如何将论文与其他机器人会议区分开来。
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IROS智能机器人会议投稿指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
397
本技能旨在帮助研究人员评估其论文是否适合投稿至IROS智能机器人国际会议。它提供了从主题匹配、论证结构、到证据展示（如硬件、仿真、系统集成）的全方位指导，帮助作者将工作从学术或期刊风格重新定位为符合顶会要求的优秀机器人系统论文，是机器人领域投稿策略的必备工具。
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机器人期刊投稿与定位指南

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478
本指南旨在帮助作者评估其机器人学研究是否适合投稿至IEEE Transactions on Robotics (T-RO)。它强调，成功的投稿必须是完整且经过严格验证的贡献，要求在真实机器人或高保真仿真平台上进行定量实验验证，涵盖了从运动规划到控制的各项要求。
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DARS会议论文投稿策略指南

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385
本技能用于指导作者为多机器人系统论文投稿DARS会议。它提供专业的投稿策略，帮助作者校准论文的范围、证据链（如可扩展性、去中心化控制）和结构，确保其符合分布式自主机器人系统的评审社区期望，是撰写初稿前的关键策略校对工具。
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ISER机器人会议投稿定位指南

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222
该技能旨在帮助研究人员判断其实验机器人学论文是否适合国际实验机器人学大会（ISER）。它提供了关于会议适用性、所需实验证据、论文重构和与其他主要机器人会议定位的详细指导，强调将研究重点放在现实世界验证和实证发现上。
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机器人研究会议投稿定位指南

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本指南帮助作者为机器人研究论文（如ISRR）确定最佳的会议定位和投稿策略。它指导用户评估论文的范围匹配度、构建必要的证据支撑，并学习如何将论文从期刊或预印本风格重构为顶级会议叙事，适用于具身智能和基础机器人学研究。
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机器人研究证据包评估指南

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提供一套结构化的指南，帮助研究人员为机器人学论文（如IROS）准备完整的证据和数据包。涵盖了硬件清单、运行日志、配置参数、代码和数据集等多个层面，确保研究成果的科学性、可复现性和可审计性，以应对审稿人的严格质疑。
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机器人实验严谨审核指南

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本指南提供了一套用于设计、审核和报告机器人实验的系统方法论，适用于顶级学术会议。它强调科学地将每一个性能主张与可验证的证据（如实际试验、仿真数据、失败分类等）进行匹配。核心内容包括：设定预设的成功标准、报告详尽的失败分类法、确保实验基线公平性，以及使用高级统计方法量化难以避免的仿真到现实（sim-to-real）的差距。
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机器人论文定位与新颖性审核

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本指南为机器人学术论文提供了一套全面的定位框架，适用于投稿IROS、ICRA等顶级会议。它指导作者如何通过系统性对比，而非仅仅局部的组件改进，来审核论文的新颖性，并规范处理档案重叠、同期工作以及双盲评审中的匿名性要求。
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IROS机器人可复现性指南

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178
本指南为机器人学研究提供了严格的复现性报告标准，解决了机器人研究与传统机器学习的差异。它要求作者必须将所有实验结果和声明明确标注为“可重跑（Rerunnable）”或“可审计（Auditable）”。内容涵盖硬件规格记录、仿真到现实的差距分析、详细的实验日志，以及一份诚实的可用性声明，确保研究的严谨性和透明度。
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IROS会议论文投稿指南

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460
本指南为作者撰写IROS会议论文的终极审核手册。它详细涵盖了从篇幅限制（参考文献需计入）、双匿名要求、视频规格到平台操作流程（如PIN收集、PDF合规性测试）的所有关键规则和潜在陷阱。确保论文顺利通过顶级机器人会议的审核。
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智能机器人研究方向定位

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312
本指南帮助研究人员在撰写论文前，评估其智能机器人项目是否适合IROS等顶级会议。核心在于强调系统集成、在真实硬件上的部署验证，以及明确“具身约束”的重要性，确保研究贡献是可证明的、系统级的难题。
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