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机器学习
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Flask 机器学习API生成器
flask-ml-api-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
478
自动完成基于Flask的机器学习API部署,提供最佳实践指引、生产级代码与配置生成,并校验服务、监控与MLOps流水线相关输出。
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GPU资源优化器
gpu-resource-optimizer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
127
为机器学习部署提供 GPU 资源优化指导,生成可生产化配置并校验模型服务、运维流水线与监控场景的应用实践。
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梯度裁剪助手
gradient-clipping-helper
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
417
梯度裁剪助手针对机器学习训练流程提供自动化支持,指导梯度裁剪模式、生成可部署代码与配置,并校验 PyTorch、TensorFlow 等框架下的结果。
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超参数调优助手
hyperparameter-tuner
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
338
在机器学习训练流程中提供超参数调优的自动化指导,覆盖数据准备、模型训练与实验追踪,输出符合业界标准的代码与配置并进行校验。
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学习率调度助手
learning-rate-scheduler
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
458
为机器学习训练中配置学习率调度器提供自动化指导,涵盖最佳实践、配置模式,以及 PyTorch、TensorFlow 和 Scikit-learn 的代码生成与验证。
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Machine Learning Ops 机器学习 Pipeline
machine-learning-ops-ml-pipeline
sickn33/antigravity-awesome-skills
406
Design and implement a complete ML pipeline for: $ARGUMENTS
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混合精度训练助手
mixed-precision-trainer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
316
自动化提供混合精度机器学习训练指导,涵盖数据准备、模型训练、超参调优与实验追踪,生成可用代码与配置并进行校验。
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生产级机器学习工程手册
ml-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
191
面向生产环境的机器学习工程实践指南,涵盖 PyTorch 2.x、TensorFlow 等框架、模型服务、特征工程、监控治理与 MLOps 基础设施,帮助构建可扩展和稳健的上线系统。
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生产级机器学习流水线
ml-pipeline
Jeffallan/claude-skills
136
打造生产级 ML 流水线,涵盖实验追踪、Kubeflow/Airflow 编排、特征仓库、模型注册与自动重训练与验证,保障训练部署流程可重复可监控。
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模型检查点管理器
model-checkpoint-manager
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
441
为机器学习训练流程提供模型检查点管理的自动化指导,涵盖实践建议、代码示例与校验,助力实验稳定可复现。
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模型可解释性工具
model-explainability-tool
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
121
在机器学习训练过程中,自动响应模型可解释性工具相关请求,提供分步实践、代码配置与验证建议,助力数据准备、调参和实验追踪等任务。
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模型导出助手
model-export-helper
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
101
自动化提供模型导出助手流程支持,涵盖机器学习部署中的服务、监控与生产优化,给出规范化步骤、代码配置与输出校验建议。
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