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血Hound内部侦察与权限提升

conducting-internal-reconnaissance-with-bloodhound-ce
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
196
使用BloodHound CE进行内部Active Directory深度侦察，利用图论技术绘制复杂的域控制器关系图谱。该技能用于红队测试，帮助安全人员从低权限入口点，识别出通往域管理员等高价值目标的最短攻击路径，或验证安全加固的有效性。
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票据传递横向移动攻击

conducting-pass-the-ticket-attack
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
377
此技能模拟票据传递（PtT）攻击，是一种关键的后渗透技术。其核心是通过从受感染主机的内存（LSASS）中提取有效的Kerberos票据（TGT/TGS），并将这些票据注入到另一个会话中。这样做可以使得攻击者无需知道密码，即可冒充票据所有者，实现横向移动或权限提升。仅用于授权的红队演练和安全审计。
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配置域控分层安全模型

configuring-active-directory-tiered-model
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
363
本技能指导如何实施微软的增强安全管理环境（ESAE）分层模型，用于加固Active Directory（AD）的特权访问架构。核心在于建立严格的Tier 0/1/2分离，以最小化权限，有效防御横向移动、凭证窃取等高级威胁，并满足行业合规标准。
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AWS验证访问零信任网络配置

configuring-aws-verified-access-for-ztna
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
88
AWS验证访问是一种零信任网络接入（ZTNA）服务，可提供无VPN的内部应用安全访问。它实时根据精细的Cedar策略，结合用户身份（如Okta/IAM Identity Center）和设备安全状态（如CrowdStrike/Jamf），为用户授予按需、按应用的最小权限访问。适用于替换传统VPN、建立严格安全控制或在多账户环境中部署访问控制。
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零信任微隔离策略配置

configuring-microsegmentation-for-zero-trust
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
115
本技能详细指导用户如何配置微隔离策略，实现工作负载级别的最小权限访问控制。它教导如何从传统的VLAN安全划分升级到基于身份和应用的精细化控制，是构建零信任架构、有效防止攻击者进行横向移动的关键安全技术。
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Cloudflare零信任网络部署

deploying-cloudflare-access-for-zero-trust
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
53
本指南详细介绍了如何部署Cloudflare Access和Tunnel，构建零信任网络访问（ZTNA）架构。它用身份感知策略取代了传统的VPN，无需开放入站端口即可安全地暴露自托管的内部应用（包括Web、SSH、RDP）。该流程集成了设备态势检查和主流身份提供商，确保了极高安全级别的最小权限访问。
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零信任网状VPN部署与配置

deploying-tailscale-for-zero-trust-vpn
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
214
本工具用于部署基于WireGuard的Tailscale零信任网状VPN（Mesh VPN）。它建立设备间端到端的加密点对点连接，无需依赖传统的VPN服务器。核心功能包括身份感知的访问控制列表（ACLs），确保只有经过身份验证的设备才能访问特定资源，适用于构建高安全性、精细化权限控制的网络环境。
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AWS云日志异常检测

detecting-aws-cloudtrail-anomalies
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
482
本技能利用boto3分析AWS CloudTrail日志，建立正常API调用行为的统计基线。它可以检测出异常的API调用模式，例如新来源、地理位置异常或高频使用，从而识别出凭证泄露、权限提升或内部威胁，为安全调查和威胁狩猎提供详细报告。
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检测AWS IAM权限提升路径

detecting-aws-iam-privilege-escalation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
143
该技能利用boto3和云安全分析模型，检测AWS账户中的IAM权限提升路径。它可以识别出过度宽松的权限策略、危险的权限组合（例如角色传递与资源创建的结合），并找出任何违反最小权限原则的配置，适用于安全事件调查和安全态势管理。
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检测Azure横向移动威胁

detecting-azure-lateral-movement
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
234
本技能专注于Azure AD/Entra ID的高级威胁检测。它指导用户如何利用Microsoft Sentinel中的Graph API审计日志、登录异常和KQL查询，识别包括权限升级、OAuth滥用和跨租户跳板在内的复杂横向移动技术，是安全运营中心（SOC）进行威胁狩猎的必备工具。
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检测Azure服务主体滥用

detecting-azure-service-principal-abuse
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
408
本工具提供完整的检测流程和查询语句（KQL/SPL），用于发现和调查Microsoft Entra ID中服务主体（Service Principal）的滥用行为。它覆盖了凭证添加、权限提升、同意绕过和枚举等多种攻击模式，适用于安全运营中心（SOC）的威胁狩猎和安全事件响应。
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Azure存储账户安全配置审计

detecting-azure-storage-account-misconfigurations
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205
本技能旨在审计Azure Blob和ADLS存储账户的安全配置。它可以检测公共访问暴露、权限过大的SAS令牌、缺失静态加密以及过时的TLS版本等关键安全缺陷。通过生成风险评分报告，帮助用户评估云安全态势，防止数据泄露。
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