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无服务器函数注入检测与防御

detecting-serverless-function-injection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
314
本技能旨在全面检测和防御无服务器环境（如AWS Lambda）中的代码注入和权限提升攻击。它结合了静态代码分析（查找`eval`、`exec`等危险函数）、事件源监控（S3、SQS、API Gateway）和IAM权限审计，构建了完整的云安全防御体系，有效保护无服务器应用免受恶意攻击。
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AWS Nitro隔离计算安全实践

implementing-aws-nitro-enclave-security
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
287
本指南详细介绍了如何利用AWS Nitro Enclaves建立高度机密的计算环境，实现硬件级别的隔离。它涵盖了为敏感数据（如PII、PHI）构建安全隔离区，并通过密码学证明（attestation）机制，将KMS解密权限与特定的、经过验证的Enclave镜像哈希关联，确保数据在计算过程中的安全性和可信性。
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AWS云日志取证分析

performing-cloud-log-forensics-with-athena
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
406
本技能提供了一套完整的流程和SQL模板，用于在AWS Athena上对云环境日志进行深度取证分析。可整合分析CloudTrail、VPC流日志、S3和ALB等多个日志源，用于检测未经授权的访问、数据外泄或权限提升等安全事件，适用于安全事件响应。
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云安全态势评估

cloud-security
alirezarezvani/claude-skills
470
面向 AWS/Azure/GCP 的云安全态势评估，系统化分析 IAM 提权路径、存储公开、网络权限暴露与基础设施即代码配置缺陷，配合 MITRE 映射辅助预防级安全运营。
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飞书 IM 消息读取

feishu-im-read
op7418/CodePilot
498
指导如何调用飞书 IM API 获取群聊/单聊历史消息、话题回复、跨会话搜索及图片文件下载，并处理分页、时间过滤与权限限制，便于复现用户聊过的内容。
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飞书插件排查助手

feishu-troubleshoot
op7418/CodePilot
149
飞书插件排查工具，提供常见问题解答及 /feishu doctor 命令，用于检查权限、API 连通性、应用凭证和用户授权状态，并输出诊断报告与解决方案。
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Flutter FCM推送通知指南

firebase-messaging
evanca/flutter-ai-rules
422
本技能提供了一份完整的Flutter应用使用Firebase Cloud Messaging (FCM) 的指南。内容详细覆盖了iOS、Android和Web平台的配置要求，涵盖了前台、后台和终止状态的消息处理。重点讲解了权限管理、设备令牌（Token）的获取与生命周期管理，帮助开发者实现稳定可靠的跨平台推送通知功能。
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飞书多维表格操作

lark-base
larksuite/cli
236
用于飞书多维表格中建表、管理字段和记录、配置视图、公式与lookup、表单、仪表盘、workflow及权限；遇到 Base、bitable 或 /base/ 链接时使用。
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飞书云盘管理

lark-drive
larksuite/cli
331
管理飞书云盘中的文件和文件夹，支持上传下载、新建目录、复制移动删除、查看元数据、评论与权限管理，并可将本地 Office/CSV/Base 导入为在线文档、表格、多维表格或幻灯片。
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飞书CLI操作与认证指南

lark-shared
larksuite/cli
478
本技能旨在指导用户和AI Agent如何安全、准确地通过`lark-cli`操作飞书资源。内容涵盖配置初始化、用户与机器人身份的差异化处理、权限不足的解决路径，以及复杂的分步认证和高风险操作的审批协议。
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飞书 Skill 创建器

lark-skill-maker
larksuite/cli
383
指导开发者通过 lark-cli 把飞书 OpenAPI 封装成可复用的 Skill，涵盖调研命令、模板结构及认证、权限与编排建议，便于自动化重复任务。
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Flutter端到端测试与自动化

patrol-e2e-testing
evanca/flutter-ai-rules
74
本技能指导如何使用Patrol框架为Flutter应用设计、实现和运行健壮的端到端（E2E）测试。内容涵盖了从识别用户流程到处理原生组件交互（如权限、系统对话框）的最佳实践。可用于确保应用在Android、iOS和Web等跨平台上的行为一致性，并捕捉UI回归问题。
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