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SIEM日志源接入流程
performing-log-source-onboarding-in-siem
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
398
本技能提供了一个系统化的SIEM日志源接入指南。它指导用户如何从发现源系统、配置日志收集器(如syslog、云日志),到构建解析器、标准化字段,最终实现安全数据流的完整可见性。适用于进行安全评估、事件响应和日常安全审计。
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使用Plaso进行取证时间线重建
performing-timeline-reconstruction-with-plaso
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
286
本指南展示了如何使用Plaso(log2timeline)构建全面的数字取证超级时间线。它详细介绍了完整的操作流程,包括处理磁盘镜像和各种日志(MFT、注册表、浏览器历史),生成标准的CSV和JSONL导出文件,并在Timesketch等工具中进行可视化分析,从而实现深入的调查取证。
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处理STIX/TAXII威胁情报流
processing-stix-taxii-feeds
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
489
用于处理通过TAXII 2.1服务器传输的STIX 2.1威胁情报捆绑包。该技能负责标准化和解析威胁情报(如指标、攻击者),并将数据路由到SIEM、TIP、EDR等接收系统。适用于集成新的外部威胁情报源或构建自动化情报共享流程。
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使用Harbor保护容器镜像仓库
securing-container-registry-with-harbor
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
221
本指南详细介绍了如何使用Harbor这一开源容器注册中心进行全面的安全加固。它涵盖了从基础部署到配置漏洞扫描(Trivy)、镜像签名(Cosign)、基于角色的访问控制(RBAC)和内容信任策略等企业级安全实践,帮助用户构建符合合规要求的安全容器生态系统。
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多智能体团队构建器
team-builder
affaan-m/everything-claude-code
161
这是一个交互式的工具,用于发现、选择并构建由多个专业AI智能体组成的团队。它可以从不同领域(如工程、市场营销)选择多个角色,然后以并行模式启动它们。最后,它会整合所有智能体的独立分析结果,生成包含共识、冲突点和下一步建议的综合报告。
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使用tRPC构建类型安全全栈API
trpc-fullstack
sickn33/antigravity-awesome-skills
301
tRPC是一个允许开发者在全栈环境中构建类型安全的API框架。它最大的优势是无需编写或维护额外的API Schema,即可实现从服务器路由到客户端组件的端到端类型安全。支持查询、修改、订阅和中间件,特别适用于Next.js、TypeScript等现代前端框架的单体仓库构建。
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分析Windows LNK文件工件
analyzing-windows-lnk-files-for-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
103
本指南提供了在数字取证场景下解析Windows LNK快捷方式文件的完整流程。它能提取出目标路径、时间戳(创建、访问、修改)、卷信息和机器ID等关键工件。适用于重建用户文件访问历史、追踪网络共享文件,并构建详细的取证时间线。
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SvelteKit全栈开发框架
sveltekit
sickn33/antigravity-awesome-skills
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SvelteKit是基于Svelte开发的官方全栈框架,用于构建高性能、现代化的Web应用。它集成了文件系统路由、服务器端渲染(SSR)、静态站点生成(SSG)、API路由和表单动作等全功能,并且保持了Svelte零运行时开销的优势。适用于需要构建复杂、数据驱动的Web平台,对性能和开发体验有高要求的场景。
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AI模型知识结构化提取
bdistill-knowledge-extraction
sickn33/antigravity-awesome-skills
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bdistill工具能将AI模型的交互过程转化为结构化的知识库。它可以从闭源模型(会话内)和本地开源模型(通过Ollama)提取、结构化并打分特定领域的知识。用户可用于构建可检索的参考数据集、问答对,或生成用于传统机器学习的训练数据。
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构建交互式聊天应用组件
build-mcp-app
anthropics/claude-plugins-official
179
本指南详细介绍了如何构建MCP应用,使其能够提供交互式UI资源。开发者可以使用本技能在聊天界面中嵌入复杂的组件,如表单、选项选择器、仪表盘或确认对话框。它指导用户了解组件的架构、主机环境配置以及何时应使用富媒体组件而非纯文本输出。
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MCP服务器构建指南
build-mcp-server
anthropics/claude-plugins-official
296
本技能旨在指导开发者设计和构建适用于Claude等大模型的MCP(模型上下文协议)服务器。它提供了一个全面的架构咨询流程,帮助用户进行用例分析、确定最佳部署模式(如远程HTTP、MCPB)以及选择合适的工具设计模式,实现与外部系统的无缝、健壮集成。
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构建打包的本地MCP服务器
build-mcpb
anthropics/claude-plugins-official
407
MCPB是一种本地MCP服务器的打包格式,它将服务器代码和其所需的完整运行时环境(如Node.js或Python)捆绑在一起。此功能允许开发者将MCP服务分发到用户设备上,即使设备未预装特定依赖,也能实现本地运行。适用于需要访问本地文件系统、桌面应用或操作系统API的场景。
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