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机器学习全生命周期流程管理

ml-pipeline-workflow
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供完整的MLOps管道编排指南，覆盖机器学习的整个生命周期。它指导用户从数据摄取、特征工程、模型训练，到系统级的模型验证和部署自动化，确保构建出可复现、高可用、可监控的生产级机器学习系统。
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MLOps流程自动化与基础设施

mlops-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能旨在构建完整的MLOps（机器学习运维）流程，覆盖从实验跟踪、模型管理到生产部署的全生命周期。掌握利用Kubeflow、Airflow等工具进行复杂管道编排，并深入了解主流云平台（AWS、Azure、GCP）的ML服务栈。内容涵盖模型注册、版本控制、基础设施即代码（IaC）和Kubernetes部署，帮助工程师将实验模型可靠地部署到生产环境。
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跨平台移动应用架构师

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能涵盖了跨平台的移动应用开发全流程，精通React Native、Flutter及原生iOS/Android开发。核心能力包括掌握现代架构模式、性能优化、离线优先数据同步（如GraphQL），以及DevOps流程自动化和应用商店优化（ASO）。适用于构建高度稳定、高性能、可扩展的跨平台企业级应用。
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Monday.com 自动化工作流程

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davepoon/buildwithclaude
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通过 Composio 的 Rube MCP 工具自动化 Monday.com 的看板、任务、列值、分组和子任务操作，先通过 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新 schema，适合构建或维护工作流。
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单体仓库管理与优化

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能专注于构建和维护高效、可扩展的单体仓库（Monorepo）。它涵盖了实现代码共享、保证跨多个应用和包的一致性工具链、以及管理原子性变更的策略。适用于设置新的单体仓库架构、进行仓库迁移以及优化复杂的CI/CD流程。
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多智能体系统架构模式

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能详细介绍了用于构建复杂AI系统的多智能体架构模式。它旨在解决单体智能体上下文限制的问题，通过将任务分解并分配给多个子智能体，实现任务并行化和专业化。核心模式包括监督者/编排者、对等/集群和分层架构，适用于需要跨领域协调和处理复杂流程的场景。
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n8n MCP 工具专家指南

n8n-mcp-tools-expert
czlonkowski/n8n-skills
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全面指南，教你使用 n8n-MCP 工具查找节点、验证配置、管理工作流与部署模板，并借助数据表与文档高效构建流程。
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NestJS 企业级后端架构

nestjs-expert
Jeffallan/claude-skills
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构建企业级 NestJS REST/GraphQL 模块、控制器、服务、安全守卫以及测试，兼顾依赖注入、验证、Swagger 文档与认证流程。
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网络延迟测试助手

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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在性能测试领域自动响应网络延迟测试请求，提供最佳实践、生成可投产的脚本与配置，并在负载、压力、基准与监控场景中校验结果，帮助构建可靠的测试流程。
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Next.js全栈开发专家

nextjs-developer
Jeffallan/claude-skills
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本指南专注于使用Next.js 14+ App Router构建高性能全栈应用。涵盖了React Server Components (RSC)、Server Actions、数据缓存优化、SEO元数据生成以及最佳实践的部署流程。帮助开发者遵循现代Web开发架构，确保应用既高性能又易于维护。
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掌握Node.js开发最佳实践

nodejs-best-practices
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能旨在指导开发者掌握Node.js的架构设计原则和开发决策流程。内容覆盖了从框架选型（如Fastify、Hono）到分层架构、异步模式、错误处理以及安全协议等各个方面。它侧重于培养开发者解决复杂问题的系统思维，确保构建出高性能、高可维护性的后端应用。
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可观测性系统设计与策略

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alirezarezvani/claude-skills
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本技能旨在指导构建生产级的可观测性体系。内容涵盖SLI/SLO框架设计、完善指标（Metrics）、日志（Logs）、链路追踪（Traces）三大支柱的落地应用。同时，重点关注仪表盘设计原则、告警优化（避免告警疲劳）和故障响应流程（Runbook），确保系统具备深度可观察性和高可靠性。
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