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自主AI开发流程编排
agentflow
sickn33/antigravity-awesome-skills
386
AgentFlow能够将您现有的看板工具(如Asana、GitHub)转化为完整的自主AI开发流水线。它负责协调和管理多个AI代理,在看板界面内自动推动项目任务通过多个阶段(如研究、构建、测试),并强制执行严格的质量门禁和对抗性评审,实现端到端、防崩溃的流程管理。
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行为心理学培育序列设计
sequence-psychologist
sickn33/antigravity-awesome-skills
180
本技能专注于设计基于行为心理学的多触点沟通流程,尤其适用于邮件培育序列、用户引导或销售漏斗优化。它利用好奇心、互惠原则和逐步承诺等核心心理学原理,确保每个接触点都自然地构建在前一个基础上,从而平稳地引导用户行为,实现有效且合乎伦理的说服和转化。
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系统化调试流程
debugging-and-error-recovery
addyosmani/agent-skills
315
提供系统化调试流程,强调遇到测试失败、构建中断或运行异常时先暂停改动并保留证据,再按重现、定位、简化、修复根因、构建预防措施、端到端验证的顺序排查问题,适用于测试、构建、运行或生产事故。
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Go项目CI/CD全流程构建指南
golang-continuous-integration
samber/cc-skills-golang
385
本技能提供了一份为Go项目设计的生产级CI/CD流水线构建指南,基于GitHub Actions。它系统性地涵盖了从单元测试(含竞态检测)、深度代码审查(Linting)、安全静态分析(SAST,如govulncheck和CodeQL),到自动化依赖管理和使用GoReleaser进行版本发布的全生命周期环节。适用于所有需要提升Go项目质量门槛的开发者。
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Golang结构化日志管道构建
golang-samber-slog
samber/cc-skills-golang
343
这是一个用于Golang的结构化日志管道构建工具,基于samber/slog生态系统。它允许开发者通过组合采样、属性格式化、复杂路由和多个后端接收器(如Sentry、Loki、Datadog)等组件,构建高度稳定和可观测的日志处理流程,是构建生产级Go应用的核心能力。
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飞书审批流程管理API
lark-approval
larksuite/cli
355
本工具提供了飞书审批API的命令行接口,用于管理整个审批流程和具体的审批任务。用户可以使用它来查询审批实例详情、撤回流程、执行抄送等,并能对待办任务进行催办、同意、拒绝或转交,适用于构建自动化审批流和业务流程。
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飞书实时事件流处理工具
lark-event
larksuite/cli
254
这是一个用于订阅、列出和消费飞书(Lark)实时事件的命令行工具。它支持将各种事件(如即时消息、反应、聊天变化)作为NDJSON流式输出。适用于构建飞书机器人、实现实时消息处理流程,或部署需要结构化事件数据的长期订阅服务和AI代理。
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飞书聊天与群组管理API
lark-im
larksuite/cli
370
本API用于管理飞书(Lark)的即时通讯功能,支持发送、接收和回复各种类型的消息(文本、图片、文件等)。核心功能包括搜索聊天记录、创建和管理群聊、查看群成员、设置话题置顶(Feed Shortcut)和消息标记(Flag)。它是构建聊天机器人和工作流自动化流程的核心组件。
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JSON 画布编辑器
json-canvas
kepano/obsidian-skills
490
在 Obsidian 的 .canvas 文件中创建和编辑节点与连线,适合构建思维导图、流程图等可视画布,并包含 ID 校验与 JSON 结构检查。
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CircleCI自动化持续集成/交付
circleci-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
82
本工具集通过Rube MCP提供全面的CircleCI自动化管理能力。用户可以使用它来触发新的构建流水线,实时监控工作流和作业状态,获取详细的作业信息,下载构建工件,并提取测试结果元数据,极大地简化了DevOps流程的复杂管理。
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CodeQL代码扫描配置指南
codeql
github/awesome-copilot
195
本指南提供了一套全面的CodeQL代码扫描配置和运行流程。内容涵盖了使用GitHub Actions自动化工作流(codeql.yml)和通过CodeQL CLI执行扫描的详细步骤。用户将学习如何配置多语言矩阵、设置构建模式、解读SARIF输出,以及处理单体仓库和复杂的安全分析故障排除。
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数据库设计原则
database-design
sickn33/antigravity-awesome-skills
134
本指南提供全面的数据库设计最佳实践,覆盖了从模式设计、数据选择到性能优化的全流程知识。内容涵盖了规范化、索引策略、数据库和ORM的选择,并指导用户如何解决N+1查询等常见性能问题,确保构建健壮可靠的系统架构。
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