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构建打包的本地MCP服务器
build-mcpb
anthropics/claude-plugins-official
407
MCPB是一种本地MCP服务器的打包格式,它将服务器代码和其所需的完整运行时环境(如Node.js或Python)捆绑在一起。此功能允许开发者将MCP服务分发到用户设备上,即使设备未预装特定依赖,也能实现本地运行。适用于需要访问本地文件系统、桌面应用或操作系统API的场景。
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编排大规模代码重构
orchestrate-batch-refactor
sickn33/antigravity-awesome-skills
302
本技能提供了一个系统化的流程,用于安全地执行跨越多个文件或子系统的大规模代码重构。它首先进行并行、依赖感知的分析,构建完整的工作图谱,然后将任务分解为独立的“工作包”。这些工作包由专业子代理分步、受控地执行,确保整个重构过程具备严格的依赖管理和行为一致性。
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SwiftUI界面最佳实践指南
swiftui-ui-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
457
本指南是构建健壮、可扩展SwiftUI应用的综合参考。它系统性地介绍了现代化的状态管理(如@State和@Observable)、复杂的导航模式(如Sheets和NavigationStack)、异步数据处理流程,并遵循最佳实践,帮助开发者构建高性能、易于维护的用户界面。
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Windows Shell脚本可靠性指南
windows-shell-reliability
sickn33/antigravity-awesome-skills
125
本指南详细介绍了在Windows系统上使用PowerShell和CMD执行命令的最佳实践。内容涵盖了处理路径空格、确保字符编码(如UTF-8)的可靠方法、使用原生Cmdlet、处理长路径限制,以及解决常见的脚本执行错误,帮助开发者构建健壮的Windows自动化脚本。
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构建可扩展设计系统
design-system
affaan-m/everything-claude-code
196
本指南旨在指导构建一套可扩展、高维护性的设计系统。涵盖了设计令牌(Design Tokens)、可重用组件、布局模式等核心要素。帮助团队确保产品在不同平台上的设计和实现高度一致,并强制执行可访问性标准。
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AI提示注入安全检测器
detecting-ai-model-prompt-injection-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
447
该工具是一个多层防御系统,用于检测针对大语言模型(LLM)应用的复杂提示注入攻击。它结合了正则匹配、结构异常评分和基于DeBERTa的深度分类,适用于构建鲁棒的输入校验层、保护RAG系统,以及进行主动的AI安全扫描。
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实时勒索软件加密行为检测
detecting-ransomware-encryption-behavior
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
483
本系统结合熵值分析、文件I/O监控和行为启发式规则,实时检测勒索软件的加密行为。它能识别异常的大规模文件修改模式、数据熵值突然升高(指示加密)以及删除卷影副本等可疑进程活动,适用于构建高级的EDR防御层。
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临床病历系统开发最佳实践
healthcare-emr-patterns
affaan-m/everything-claude-code
158
这是一份详细的指南,用于构建可靠的电子病历(EMR)和电子健康记录(EHR)系统。它涵盖了患者安全协议、结构化临床工作流、药物相互作用检测、审计追踪和可访问性标准等关键领域。适用于开发高可靠性、高合规性的医疗IT解决方案。
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FIDO2 WebAuthn身份认证实现
implementing-hardware-security-key-authentication
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
355
这是一个关于实现FIDO2/WebAuthn协议的综合指南,用于构建防钓鱼、高强度的多因素认证系统。内容涵盖了使用Python构建完整的认证方服务器,支持硬件安全密钥(如YubiKey)和平台生物识别,用于迁移到无密码认证流程。
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PubMed 数据访问
pubmed-database
sickn33/antigravity-awesome-skills
358
通过 REST API 访问 PubMed,可构建高级布尔/MeSH 查询、按出版属性筛选,并借助 E-utilities 编程抓取引用和摘要,适合系统综述或自动化文献监测。
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永续自主智能体框架
autonomous-agent-harness
affaan-m/everything-claude-code
204
本框架将代码环境升级为永续、自主的智能体系统。它利用内置的定时任务、远程派遣和结构化内存(MCP)等原生功能,实现持续的自我驱动自动化。适用于构建需要长期记忆、定期运行和复杂多步骤操作的AI助理,无需依赖外部的AutoGPT等复杂框架。
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GAN风格多智能体开发框架
gan-style-harness
affaan-m/everything-claude-code
167
这是一个受GAN启发的复杂多智能体开发框架,用于构建高质量的全栈应用。它通过“生成器-评估器”的严格反馈循环,模拟专业开发流程(规划-生成-测试)。该系统能确保输出具备专业级的设计、功能和原创性,解决了单一AI模型自夸平庸的缺陷,适用于复杂的项目开发和功能实现。
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