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ClickHouse数据迁移深度指南
clickhouse-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南深入讲解ClickHouse的数据结构演进和迁移策略。详细介绍了Schema修改的最佳实践,包括数据类型变更、更改表引擎、修改ORDER BY等高级操作。内容涵盖了零停机时间的数据迁移方法,并提供了构建版本化迁移运行器的完整代码示例,确保数据库升级的稳健性。
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ClickHouse可观测性监控配置
clickhouse-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
340
本指南提供了完整的ClickHouse可观测性监控解决方案。内容涵盖了如何利用系统表查询获取核心指标,如何将这些指标集成到Prometheus进行数据采集,并最终在Grafana上构建仪表盘。它用于监控生产环境的查询性能、数据合并健康度、资源使用和错误率,帮助运维人员进行系统调优和告警配置。
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ClickHouse客户端开发最佳实践
clickhouse-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
174
本指南提供了使用 @clickhouse/client 库在 Node.js 环境下的生产级开发模式。涵盖了多个关键场景,包括类型化查询、带背压处理的大数据流式插入、带重试机制的批量插入,以及低内存消耗的流式 SELECT 查询。此外,还提供了全面的错误处理和连接生命周期管理最佳实践,帮助构建稳定且可扩展的 ClickHouse 数据管道。
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ClickUp API 可观测性监控
clickup-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
278
该技能提供全面的ClickUp API可观测性监控能力。它通过代码插桩机制,捕获请求速率、延迟(P95)、错误计数和速率限制使用情况等核心指标。支持将数据发送到Prometheus进行指标收集,使用OpenTelemetry进行分布式追踪,并实现结构化日志记录。可用于构建健壮的仪表板,并设置API性能告警规则。
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ClickUp API性能调优指南
clickup-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
96
本指南提供了优化与ClickUp API v2交互性能的进阶策略。内容涵盖了实现缓存层次结构、高效异步分页处理、连接池管理以及速率限制控制等关键技术。适用于需要构建高吞吐量、低延迟的自动化集成系统。
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ClickUp API 上线生产检查表
clickup-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
429
本文件是一份全面的生产环境上线检查清单,用于确保ClickUp API v2集成部署的健壮性和可靠性。它涵盖了从安全认证、错误处理(如限速、指数退避)、到实时监控、回滚流程等所有关键技术环节,旨在帮助开发者构建高可用、稳定的自动化系统。
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ClickUp API v2 集成架构
clickup-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
203
本文档提供了一套生产级的 ClickUp API v2 集成架构指南。它详细介绍了如何使用分层设计模式,实现自定义字段管理、时间跟踪、目标设定(OKR)以及与外部系统的双向同步。是构建复杂、企业级 ClickUp 应用的开发参考资料。
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ClickUp API安全最佳实践
clickup-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了全面的ClickUp API安全最佳实践。涵盖了API凭证的安全存储、最小权限原则的实施、以及详细的API使用审计流程。内容包括安全令牌轮换、使用环境变量进行环境隔离、防止代码泄露的预提交钩子,以及如何为系统构建可靠的审计日志。
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代码编写与开发自动化
coding-agent
nexu-io/nexu
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本指南介绍了如何使用先进的编程代理(如Codex或Claude Code)通过结构化的bash工作流执行复杂的开发任务。内容涵盖了新功能构建、代码重构和PR审查等场景。重点强调了工作流的最佳实践,包括使用伪终端(PTY)和限定工作目录(workdir),以确保代码生成过程的稳定性和上下文的准确性。
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Cohere RAG流程构建
cohere-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本流程演示了如何使用Cohere的嵌入、重排序和聊天API构建完整的RAG(检索增强生成)流水线。它涵盖了从知识库嵌入、高效检索相关信息,到通过LLM生成带有精确引用的答案的全过程。适用场景包括构建企业级、知识驱动的问答和智能问询系统。
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Cohere工具调用与多步智能体构建
cohere-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南展示如何利用Cohere的聊天API构建复杂的、多步骤的AI智能体。它涵盖了定义外部工具(如天气查询、数据库搜索)的方法,并实现了完整的工具调用循环:模型决定调用 -> 执行工具 -> 将结果反馈给模型 -> 获得最终答案。适用于构建自主、可执行的业务流程。
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Cohere本地开发环境搭建
cohere-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南旨在帮助开发者搭建一套高效、可复现的本地开发工作流,用于集成Cohere API v2。它集成了Mocking、Vitest单元测试和热重载(Hot Reload)功能,确保开发过程快速迭代,无需每次都依赖外部网络,尤其适用于构建基于Cohere的AI应用。
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