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LLM驱动的知识网络构建

llm-wiki
alirezarezvani/claude-skills
81
这是一个将大型语言模型（LLM）转化为纪律性维基维护者的系统。它用于在Obsidian等工具中构建和维护一个持久化、相互关联的个人知识库（第二大脑）。与传统的RAG检索方式不同，本系统能够主动摄取源文件、自动更新实体页面、维护交叉引用，实现知识的持续累积和深化。非常适合进行深度研究、长期知识积累或构建企业内部维基。
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Lucidchart API错误处理指南

lucidchart-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南全面收录了使用Lucidchart API时可能遇到的各种常见错误代码及其解决方案。内容涵盖OAuth令牌过期、权限不足、文档锁定冲突以及形状数据验证错误等关键问题。它帮助开发者构建健壮的错误处理机制，有效管理API速率限制，确保程序化图表创建的稳定性和可靠性。
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Lucidchart本地开发循环

lucidchart-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工具提供了一个本地的开发循环环境，用于集成和测试Lucidchart图表API。它通过模拟文档、页面和形状数据，允许开发者在无需真实Lucid账号的情况下，快速构建和验证图表自动化工具的CRUD操作，极大地提高了开发效率和调试能力。
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Lucidchart API开发模式

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这套模式旨在提供与Lucidchart REST API集成的结构化解决方案。它解决了API版本协商、OAuth 2.0令牌管理、深度嵌套图形结构处理以及并发编辑（如文档锁定）等复杂开发问题。提供了类型安全的查询构建器和Mocking工具，用于测试和稳定开发。
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销售考核与知识评估系统

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工作流用于在MindTickle中创建综合的知识测验和能力评估。它可以用于构建详细的考题库，为特定团队分配限时考试，自动批改提交的作业，并生成关于通过率、平均分数和知识漏洞的详细分析报告。适用于管理销售赋能认证和跟踪代表的就绪度。
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MindTickle集成部署指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了部署容器化MindTickle集成服务的完整流程。该服务用于管理销售就绪课程、跟踪学习者的测验和认证进度，并通过MindTickle API可靠同步能力建设数据。内容涵盖多阶段Docker构建、健康检查、滚动更新和详细的错误处理机制，适用于专业开发和运维环境。
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MindTickle培训模块管理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本示例展示了如何使用MindTickle API进行自动化培训流程管理。用户可以学习如何程序化地创建包含视频和测验的课程模块，将其分配给特定的销售团队并设置截止日期，同时还可以追踪用户的学习进度和整体完成情况，适用于构建企业内部学习系统和自动化员工培训。
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MindTickle 本地开发调试工具

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一个用于与MindTickle API集成的本地开发环境。它通过模拟训练模块、用户进度和辅导数据等核心功能，为开发者提供了一个快速的反馈循环。开发者可以在不依赖实时MindTickle实例的情况下，构建和测试销售就绪度仪表板和功能，支持模拟模式（Mock Mode）和沙箱模式（Sandbox Mode）切换。
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MindTickle API速率限制处理指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了MindTickle API在用户管理、内容上传和测验结果导出等多个核心功能上的速率限制规范。它不仅列出了不同操作的限制阈值，还提供了基于TypeScript的高级工程解决方案。通过实现令牌桶限流器、设置指数退避重试策略以及优化批量处理，帮助开发者构建出稳定、高效且符合API调用规范的系统集成。
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MindTickle多租户集成架构

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本参考架构旨在为MindTickle销售赋能平台构建一个多租户集成层。其核心在于实现严格的租户数据隔离，确保在数据库、缓存和消息队列层面，不同组织的数据（如学习进度和测验分数）互不交叉。适用于需要为多个独立企业客户提供安全、可扩展的培训和性能分析解决方案的复杂SaaS场景。
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MindTickle API客户端模式

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了MindTickle API的结构化客户端模式，用于构建健壮的销售赋能工作流。它解决了复杂的API挑战，如基于组织范围的认证、嵌套课程进度管理和严格的SCIM用户同步。包含了错误处理、查询构建器和中间件模式，确保代码的高可靠性和可维护性。
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Miro看板与内容全生命周期管理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一个全面的工作流，提供了对Miro看板和所有嵌入内容的完整增删改查（CRUD）能力。用户可以使用REST API v2来自动化管理整个看板、便利贴、形状、卡片、框架和标签。适用于需要将Miro集成到自动化工作流中的场景，例如自动生成回顾报告或构建复杂的协作工具。
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