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网络研讨会与虚拟活动营销

webinar-marketing
alirezarezvani/claude-skills
419
本技能提供全方位的网络研讨会和虚拟活动营销指南。它将活动视为一个完整的转化漏斗，帮助用户规划、推广和优化整个流程，确保从注册到转化都能最大化潜在客户价值。支持从零开始规划、数据诊断优化和构建常青内容。
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学术海报生成管道

paper-poster-html
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
116
这是一个用于生成专业学术会议海报的完整流程。它将海报构建为单个、经过严格测量和设计的HTML/CSS文件，并渲染成打印级的PDF。该系统强制执行结构化纪律，要求使用带有来源证明的真实论文图件，并采用双色设计系统，有效避免了传统海报设计中常见的美学陷阱。
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RunAPI AI模型命令行工具

runapi-cli
sickn33/antigravity-awesome-skills
93
RunAPI CLI是专用的执行层，用于与RunAPI的AI模型套件进行交互。它允许开发者通过命令行或CI/CD流程，程序化地生成多种模态内容，包括图片、视频和音频。用户可以使用它来提交单次任务、管理异步任务，并向各种服务（如Suno、Claude、Gemini）传递复杂的JSON请求体，是构建健壮AI自动化工作流的关键工具。
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生成与验证深度链接

agent-deep-links
ComposioHQ/awesome-codex-skills
374
该技能用于为主流代码编辑器（如VS Code、Cursor、Codex）构建、验证和排查深度链接。当用户需要点击链接跳转到应用内的特定文件、对话线程或设置时，使用此技能生成准确的、可操作的URL。
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配置API Lambda包大小限制

api-bundle-size-limit
webiny/webiny-js
395
本技能用于配置Webiny API服务的Lambda函数打包体积的上限。当项目依赖或代码导致API包大小超过默认的4.5 MB限制时，可以使用此扩展来提高或降低这个限制，确保构建流程的稳定性和可控性。通过配置字节数，解决构建失败的问题。
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自动化Datadog日志查询与分析

datadog-logs
ComposioHQ/awesome-codex-skills
211
利用Composio CLI从命令行实现对Datadog日志的查询、过滤和聚合。该工具可绕过图形界面限制，输出结构化JSON数据，适用于复杂的故障排查、服务间数据关联分析，以及构建定时定期的运营报告。
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求职全流程自动化管理

meta-job-search-pipeline
opensquilla/opensquilla
277
这是一个用于管理复杂、多步骤求职流程的元技能。它专门处理具象化的求职任务，包括根据岗位描述（JD）定制简历、构建完整的投递材料包、准备特定面试、对比不同职位，或维护申请追踪记录。它旨在生成可供用户审核的成果，绝不执行自动投递。
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知识库快速构建与索引

meta-knowledge-base-bootstrap
opensquilla/opensquilla
493
这是一个元技能，用于从任何单一的种子源（如URL、PDF、Git仓库或纯文本）快速构建和启动一个领域知识库。它能自动完成四步流程：首先分类源类型，然后使用多引擎摄取内容，将摘要写入内存，最后生成结构化的Excel索引，确保信息可检索、可索引。
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长时构建监控与修复

meta-long-running-build-watchdog
opensquilla/opensquilla
160
这是一个高级元技能，用于监控长时间运行的构建任务（如模型微调或CI构建）。它通过tmux会话捕获输出，利用子代理自动诊断错误，并提出修复方案，最后将整个诊断和修复过程记录到内存中。适用于排查间歇性故障和持续集成流程。
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研究报告成演示文稿

meta-research-to-slide-deck
opensquilla/opensquilla
346
这是一个用于将复杂的调研数据、研究报告或原始资料，自动化生成结构化、带来源引用的演示文稿（PPTX）的流程。它集成了搜索、信息提炼、故事线构建和PPT生成等多个步骤，特别适用于撰写商业汇报、领导层简报或竞品分析报告。
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结构化知识捕获与笔记管理

notion-knowledge-capture
ComposioHQ/awesome-codex-skills
495
这是一个用于将非结构化的聊天记录、会议笔记和临时决策，系统性地转化为高度结构化、可链接的Notion知识库文章。它确保所有捕获的知识（如FAQ、操作指南、决策日志）都得到规范化文档记录和分类，从而构建一个统一、可追溯、易于复用的知识中心。
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前端代码转Stitch设计

stitch-code-to-design
google-labs-code/stitch-skills
440
该技能旨在自动化将现有的前端代码（如使用React、Vite等构建的Web应用）迁移至Stitch设计系统。它遵循多步骤工作流：首先，提取一个独立的静态HTML文件；其次，分析源代码组件和样式表，生成完整的设计系统文档(DESIGN.md)；最后，将HTML文件和设计系统文档上传到目标Stitch项目，实现代码到设计的转换和迭代。
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