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TPM度量启动与远程证明验证

validating-tpm-measured-boot-attestation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
171
本技能提供了一套完整的工作流，用于使用可信平台模块（TPM 2.0）验证系统启动链的完整性。它涵盖了本地验证（事件日志重放）和远程证明（生成带随机数的签名证明）。该工具可用于检测引导程序攻击、未经授权的固件修改，并为零信任架构建立设备信任姿态。
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使用SLSA和Sigstore验证构建溯源

verifying-build-provenance-with-slsa-sigstore
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能用于强化软件供应链安全性。通过使用SLSA和Sigstore等行业标准，验证软件构建的完整性和来源可信度。它指导用户使用cosign和slsa-verifier等工具，通过检查签名和构建溯源证明，确保所有部署的工件确实来自受信任的构建环境，有效防御供应链攻击。
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高端3D网站开发指南

premium-3d-website
sickn33/antigravity-awesome-skills
366
本指南提供构建高端、沉浸式3D网站的架构和代码模式。内容涵盖自定义的WebGL着色器、后处理特效（如景深、辉光）、物理交互和性能优化等高级主题，帮助开发者打造具有专业水准的视差动画和网页体验。
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AI驱动的开发规范循环

ai-loop
sickn33/antigravity-awesome-skills
473
该技能为AI代理提供了一个受控、有界限的开发生命周期流程。它强制执行“规范-构建-评审”三阶段工作流，确保开发过程具备可追溯性、可验证性。适用于从零开始构建复杂功能、处理需求模糊或高风险的场景，并通过明确的审批门控来保证代码符合规范。
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前端 Lighthouse CI 性能门控

frontend-lighthouse
sickn33/antigravity-awesome-skills
290
本技能用于在持续集成（CI）流程中设置性能门控。它能够强制执行 Core Web Vitals（如LCP、CLS、INP）预算和最佳实践得分，确保每个生产构建都能达到预设的性能标准，有效防止应用性能在开发过程中发生退化。
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跨界包容性设计指南

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evanca/flutter-ai-rules
375
包容性设计超越了传统的无障碍性（可访问性）标准。它关注产品是否尊重用户的真实生活环境、文化背景、经济条件、设备限制和心理状态。适用于进行全球化设计、处理低带宽环境、构建多元用户画像或减轻初次使用者的认知负荷。
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竞争对手替代品与对比页面构建

alternatives-pages
sickn33/antigravity-awesome-skills
459
本技能指导如何为开发者工具创建高转化率的竞品对比和替代页面。内容侧重于构建具备SEO优化能力的对比内容，利用“竞品替代”和“产品对比”等关键词，捕捉用户高意向流量，并提供专业、可信赖的技术差异化。
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API集成与系统架构设计

api-integration
sickn33/antigravity-awesome-skills
198
用于设计和实现复杂的系统集成方案，涵盖事件驱动架构（EDA）、Webhook流程、API链式调用和数据管道（ETL）等关键技术。它指导如何处理分布式事务、实现可靠消息发布和增强系统弹性，适用于任何需要连接多个服务或构建复杂后端系统的场景。
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公司架构师：构建业务知识体系

arquiteto-de-empresa
alirezarezvani/claude-skills
386
该技能充当高级总监，引导创始人将原始的商业愿景转化为结构化的企业知识库。它采用跨越12个阶段（从战略、市场到治理）的面试式方法，构建一个符合开放知识格式（OKF）标准的知识图谱。最终产出是相互链接的Markdown文件集合，可供人类和AI智能体高效阅读。
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蒙特卡洛警报自动化分级

automated-triage
sickn33/antigravity-awesome-skills
499
该技能提供一套构建自动化分级代理的工具和工作流，用于处理蒙特卡洛警报。用户可以交互式地获取、评分和故障排除警报，或设置定时运行的自动化工作流，从而将警报处理从手动审查提升到全自动化的事件响应。
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AWS SST开发与部署

aws-sst-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南专注于使用SST v4 (Ion) 框架和Pulumi技术栈，实现AWS基础设施即代码（IaC）管理。用户可以在此学习如何用TypeScript定义、链接和部署复杂的AWS资源（如函数、存储桶、DynamoDB等），涵盖了项目开发、资源模块构建、自动化测试和部署故障排除的全流程。
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Azure AI 语言对话分析

azure-ai-language-conversations-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能指导开发者使用 azure-ai-language-conversations Python SDK实现对话语言理解 (CLU)。它教授如何通过 ConversationAnalysisClient 分析对话意图和实体，构建复杂的自然语言处理 (NLP) 功能，并将语言理解能力集成到应用中。内容涵盖了使用 DefaultAzureCredential 等最佳实践。
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