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数据库迁移可观测性与CDC监控
database-migrations-migration-observability
sickn33/antigravity-awesome-skills
284
本技能提供专业的模板和最佳实践,用于构建健壮的数据库迁移可观测性基础设施。内容涵盖实时数据同步(CDC)、指标收集(Prometheus/Grafana)以及异常检测。适用于需要搭建CDC流水线(如Debezium与Kafka)或实现复杂数据库变更监控的场景。
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Databricks数据湖ETL管道构建
databricks-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
51
本指南详细介绍了使用Databricks和Delta Lake构建生产级ETL数据管道的完整流程。它遵循金字塔型的Medallion架构(Bronze, Silver, Gold),涵盖了增量数据加载(Auto Loader)、数据清洗、去重和业务聚合。适用于构建企业级数据湖仓,确保数据的高质量和可追溯性。
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Databricks ML模型全生命周期管理
databricks-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
121
本流程展示了在Databricks上完整的MLOps生命周期。它指导用户如何使用Feature Store进行特征工程,通过MLflow进行实验跟踪和模型训练,在Model Registry中管理模型版本,最终部署为可实时推理的API服务。适用于构建可生产化、高可靠性的机器学习系统。
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德尔塔湖数据治理与合规
databricks-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
83
本技能提供了关于在Delta Lake中实现稳健数据治理和合规流程的指南,核心利用了Unity Catalog。内容涵盖了数据分类标记、处理GDPR“被遗忘权”的PII数据删除流程,以及设置基于标签的自动化数据保留策略。适用于需要构建安全、合规且可审计的数据湖管道。
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Databricks企业级权限与治理
databricks-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
385
这是一份关于在Databricks中建立企业级、精细化权限和数据治理的指南。内容涵盖了实现单点登录(SSO)、使用Unity Catalog进行细粒度的基于角色访问控制(RBAC)、配置集群策略,以及实施行级安全(RLS)和列掩码等数据治理机制。适用于构建大规模、高安全的数据平台。
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Databricks多环境配置与部署
databricks-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
331
本技能指导如何在数据平台中构建和管理跨环境(开发、预发布、生产)的Databricks资源。它涵盖了使用隔离工作区、管理环境级密钥、部署Asset Bundle以及集成CI/CD的最佳实践,确保数据工作流部署的稳定性和一致性。
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Databricks可观测性监控工具
databricks-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供全面的Databricks平台可观测性支持。用户可以通过查询系统表,监控作业运行历史、追踪集群资源使用和成本消耗,找出性能瓶颈的慢查询,并进行安全审计。适用于构建监控仪表板、保障数据管道稳定性和优化资源使用。
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Databricks SDK生产级模式
databricks-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
111
本技能集锦了使用Databricks Python SDK的生产级最佳实践。它涵盖了核心模式,包括单例客户端管理、结构化异常处理(区分瞬时/永久错误)、使用上下文管理器控制集群生命周期,以及构建类型安全的Job定义。确保您的代码具有高度的健壮性和可维护性,适用于构建企业级的数据集成应用。
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数据集加载器创建者
dataset-loader-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
155
自动化提供数据集加载器构建指导,涵盖数据准备、训练与调参,配合行业规范校验与可部署代码,加速机器学习训练流程。
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Go持久化工作流最佳实践
dbos-golang
sickn33/antigravity-awesome-skills
93
本指南提供了使用DBOS持久化工作流构建高可靠、容错Go应用程序的最佳实践。它详细指导了如何在现有Go代码中集成DBOS、定义和管理复杂工作流及步骤,并利用队列实现健壮的并发控制。适用于需要构建复杂、可靠的异步流程的场景。
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使用DBOS构建可靠工作流
dbos-python
sickn33/antigravity-awesome-skills
99
这是一份关于使用DBOS构建可靠、容错的Python应用的最佳实践指南。它指导开发者如何在现有代码中集成DBOS,创建复杂的任务流(workflows)和步骤(steps),以及如何使用队列等机制进行并发和通信管理。
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DBOS TypeScript最佳实践指南
dbos-typescript
sickn33/antigravity-awesome-skills
264
本指南提供了在TypeScript环境中使用DBOS构建可靠、容错的工作流的最佳实践。它详细介绍了如何正确初始化DBOS、结构化工作流程和步骤、使用队列控制并发,以及如何在现有代码库中安全地集成DBOS,确保应用的高可用性和稳定性。
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