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错误处理与可观测性指南
error-handling
CloudAI-X/claude-workflow-v2
259
梳理跨 JavaScript、Python 与 Go 的错误处理、结构化日志、重试与断路器策略及可观测性流程,有助于构建弹性、健壮的异常与告警体系。
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稳健错误处理模式
error-handling-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
338
本技能旨在指导开发者构建具有高弹性的应用系统,提供稳健的错误处理策略。它涵盖了实现重试机制、熔断器模式、处理异步错误等,确保系统在发生故障时能够优雅地降级和恢复,显著提升应用的可靠性和可维护性。
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智能体系统评估框架
evaluation
sickn33/antigravity-awesome-skills
70
该技能用于构建复杂的智能体系统评估框架。它解决了智能体系统非确定性和多路径决策的难题,指导用户进行系统性性能测试,用于验证上下文工程的选择,并衡量跨多个质量维度(如事实准确性、工具效率)的持续改进。
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事件溯源与CQRS架构设计
event-sourcing-architect
sickn33/antigravity-awesome-skills
363
专注于事件溯源、CQRS和事件驱动架构(EDA)的专家级技能。掌握事件存储设计、读写模型分离、Saga流程编排及最终一致性处理。适用于构建复杂、需要完整审计记录和时间点数据回溯的微服务系统,实现高可靠的业务流程管理。
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事件存储设计指南
event-store-design
sickn33/antigravity-awesome-skills
271
面向事件溯源系统的事件存储设计与实施指南,涵盖需求准则、技术对比、PostgreSQL 模式与 Python 实现示例,辅助构建可扩展的事件基础设施。
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Evernote持续集成部署配置
evernote-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
357
本技能旨在指导用户配置Evernote应用的持续集成/持续部署(CI/CD)流程。它涵盖了使用Mock Client进行单元测试、管理沙箱凭证进行集成测试,以及构建自动化部署流程等高级主题。适用于需要确保Evernote集成代码质量和稳定部署的SaaS项目。
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Evernote API常见错误诊断指南
evernote-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
275
本指南提供了一个全面的框架,用于诊断和修复在使用Evernote API时遇到的各种常见错误。它详细讲解了用户错误、系统错误和资源未找到等三种核心异常类型,并提供了ENML验证、速率限制重试机制以及安全获取资源等实用的编程解决方案,帮助开发者构建健壮的集成应用。
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Evernote核心搜索与检索工作流
evernote-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
170
用于实现Evernote高级搜索和检索功能的完整工作流。它支持使用复杂的搜索语法构建查询,可根据标签、笔记本、日期和是否完成等条件筛选笔记,并支持分页获取结果。该服务还能将笔记的GUID映射为可读的名称,增强结果信息。
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Evernote集成生产环境部署
evernote-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
153
本技能提供一套完整的Evernote集成生产环境部署方案。涵盖了从Docker多阶段构建到AWS Lambda、Google Cloud Run和Kubernetes等主流云平台的部署流程。详细指导用户如何实现安全的密钥管理、健康检查以及CI/CD流程,确保应用在生产环境的稳定和可靠运行。
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企业级Evernote权限控制
evernote-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
348
用于为企业级Evernote集成实现健壮的角色访问控制(RBAC)。该技能涵盖了多租户架构、处理企业业务账户、定义精细权限模型(只读、写入、完全访问)以及创建授权中间件。适用于构建安全、可扩展的企业级SaaS应用。
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Evernote多环境配置管理
evernote-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
340
本指南用于配置Evernote集成的多环境(开发、预发布、生产)环境。它解决了不同环境间的配置隔离问题,要求用户使用环境变量和客户端工厂,确保开发、测试到生产环境的API连接稳定和安全,是构建可靠自动化系统的重要步骤。
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Evernote可观测性配置
evernote-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
452
用于为Evernote集成提供全面的可观测性解决方案。它涵盖了指标采集(Prometheus)、结构化JSON日志记录、分布式追踪(OpenTelemetry)以及健康检查端点。适用于构建生产级、高可靠性的API监控和告警系统。
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