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安全审计准备助手

audit-prep-assistant
trailofbits/skills
180
通过设定审计目标、运行静态分析、增加测试覆盖、清理冗余代码、完善构建说明与范围文档，并生成流程图、用户故事、术语表等材料，协助满足 Trail of Bits 的审计准备要求。
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安全审计准备助手

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通过设定审计目标、运行静态分析、增加测试覆盖、清理冗余代码、完善构建说明与范围文档，并生成流程图、用户故事、术语表等材料，协助满足 Trail of Bits 的审计准备要求。
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认证与授权实现模式

auth-implementation-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
358
本技能用于指导构建安全、可扩展的认证和授权系统。内容涵盖了业界标准的最佳实践，包括OAuth2、JWT、OIDC、RBAC等，帮助开发者设计和实现安全的API和身份基础设施。
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认证与授权实现模式

auth-implementation-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
358
本技能用于指导构建安全、可扩展的认证和授权系统。内容涵盖了业界标准的最佳实践，包括OAuth2、JWT、OIDC、RBAC等，帮助开发者设计和实现安全的API和身份基础设施。
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自主AI智能体工作流平台

autogpt-agents
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
337
这是一个全面的AI智能体平台，用于构建、部署和管理持续运行的自主AI代理。它提供可视化的节点式工作流编辑器，使用户无需编写大量代码即可创建复杂的多步骤自动化流程。适用于需要通过网络钩子、定时任务或手动触发器持续运行的场景，实现复杂的端到端AI自动化。
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自主AI智能体工作流平台

autogpt-agents
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
337
这是一个全面的AI智能体平台，用于构建、部署和管理持续运行的自主AI代理。它提供可视化的节点式工作流编辑器，使用户无需编写大量代码即可创建复杂的多步骤自动化流程。适用于需要通过网络钩子、定时任务或手动触发器持续运行的场景，实现复杂的端到端AI自动化。
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自主智能体设计模式

autonomous-agent-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
284
本技能集提供了构建复杂自主AI智能体（Agent）的完整设计蓝图和实践模式。它详细阐述了核心的“观测-思考-决策-行动”循环机制，涵盖了多模型集成策略和工具函数设计模式。适用于需要高级推理能力、复杂规划和外部工具调用的自动化系统构建。
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自主智能体设计模式

autonomous-agent-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
284
本技能集提供了构建复杂自主AI智能体（Agent）的完整设计蓝图和实践模式。它详细阐述了核心的“观测-思考-决策-行动”循环机制，涵盖了多模型集成策略和工具函数设计模式。适用于需要高级推理能力、复杂规划和外部工具调用的自动化系统构建。
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可靠自治智能体指南

autonomous-agents
sickn33/antigravity-awesome-skills
89
介绍构建可靠自治代理的原则、模式、分解策略与工具，强调领域约束、人工审核与审计以阻止错误级联。
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Avalonia现代UI布局指南

avalonia-layout-zafiro
sickn33/antigravity-awesome-skills
361
本指南提供了使用Avalonia和Zafiro.Avalonia构建现代、干净且可维护UI的最佳实践。它强调利用语义化容器、共享样式和通用组件来减少XAML代码的冗余，并指导开发者如何避免深层嵌套和不必要的转换器（Converters），从而实现高效的UI架构设计。
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Avalonia ViewModel与向导模式

avalonia-viewmodels-zafiro
sickn33/antigravity-awesome-skills
189
本技能提供了一套用于在Avalonia应用中构建ViewModel、复杂向导（Wizard）和管理导航流的最佳实践模式。它深度结合了ReactiveUI和Zafiro的强大能力，实现了功能反应式状态管理和结构化的命令处理，确保了MVVM架构的高可维护性和健壮性。
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Avalonia Zafiro 开发规范

avalonia-zafiro-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
445
本技能集定义了使用 Avalonia UI 和 Zafiro 工具包进行开发时必须遵循的核心开发规范和行为准则。它指导开发者采用功能-反应式 MVVM 架构，强调代码的可维护性、可预测性，并要求优先使用 Zafiro 的抽象层，确保构建高质量的跨平台应用程序。
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