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恶意软件事件沟通模板构建
building-malware-incident-communication-template
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
412
本框架提供一套结构化的流程,用于管理恶意软件事件期间的沟通内容。它为不同级别的利益相关者(包括高管、技术团队和监管机构)生成定制化报告,并根据事件的严重程度和威胁类型,确保在危机发生时信息传递的结构化、及时性和合规性。
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构建补丁星期二响应流程
building-patch-tuesday-response-process
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
184
本技能详细介绍了管理微软“补丁星期二”安全更新的完整、结构化工作流程。内容涵盖了从最初的漏洞分类和风险评估,到测试、分阶段部署(试点、生产环)及最终验证的整个生命周期,确保满足基于风险的补救服务等级协议。
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钓鱼邮件报告自动化处置工作流
building-phishing-reporting-button-workflow
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
187
本方案指导用户在邮件客户端部署钓鱼邮件报告按钮,构建安全反馈闭环。通过与SOAR平台集成,系统能对报告的可疑邮件进行自动化分级和处置,包括IOC提取、沙盒分析和威胁情报比对。这实现了威胁的快速分类、自动加固(如批量撤回、阻止发件人),并及时向用户提供反馈,极大提升了整体安全防御能力。
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使用Havoc构建红队C2基础设施
building-red-team-c2-infrastructure-with-havoc
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
94
本指南提供了一份完整的教程,用于部署和配置基于开源Havoc框架的专业级命令与控制(C2)基础设施。内容涵盖Teamserver的设置、安全的HTTPS监听器配置、重定向器(如Nginx)的部署,以及用于高级后渗透红队操作的Demon Agent部署。本技能对于进行授权安全评估和构建防御性安全架构至关重要。
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RBAC角色挖掘与优化
building-role-mining-for-rbac-optimization
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
212
本技能旨在通过角色挖掘技术(如聚类分析、概念分析)优化基于角色的访问控制(RBAC)。它分析现有的用户权限分配数据,自动发现最精简、最优的角色集,有效解决“角色爆炸”问题,确保权限最小化和合规性,是构建安全身份治理体系的核心工具。
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安全运营中心升级矩阵构建
building-soc-escalation-matrix
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
464
本工具用于构建结构化的安全运营中心(SOC)事件升级矩阵。它根据事件的严重等级、资产重要性和业务影响,定义了完善的事件响应流程。可以设定多级响应路径和SLA,实现基于上下文的自动升级机制,确保网络安全事件得到及时、一致的处理。
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SOC运营指标与KPI仪表盘
building-soc-metrics-and-kpi-tracking
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
206
本技能用于构建全面的安全运营中心(SOC)性能指标和KPI仪表盘。它能够利用SIEM数据计算关键指标,包括平均检测时间(MTTD)、平均响应时间(MTTR)和告警质量比率。适用于SOC管理层、合规审计以及需要量化安全态势的持续改进项目。
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开源情报威胁行为者画像分析
building-threat-actor-profile-from-osint
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供了一个系统化的方法,利用开源情报(OSINT)构建全面的威胁行为者档案。它涵盖了从多个公开来源收集、关联和分析数据(如供应商报告、暗网论坛等)的过程,能够将对手的TTP映射到MITRE ATT&CK,评估动机,从而生成结构化的报告,用于主动防御和归因分析。
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威胁情报源聚合构建
building-threat-feed-aggregation-with-misp
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
255
本内容详细介绍了使用MISP平台构建威胁情报聚合系统。它涵盖了架构设计、如何从多个OSINT和商业源(如abuse.ch),汇集指标(IOCs),并利用Docker和Python API实现自动化关联、管理和分发,最终集成到SIEM和SOAR安全系统。
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威胁狩猎假设框架构建
building-threat-hunt-hypothesis-framework
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本框架提供了一个系统化的威胁狩猎方法论,帮助安全分析师将威胁情报、攻击模式和环境数据转化为可验证的假设。它指导用户完成从假设制定、跨平台数据查询到深度关联分析的整个流程,实现主动威胁检测和安全范围评估。
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Splunk威胁情报增强管道构建
building-threat-intelligence-enrichment-in-splunk
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
440
本指南详细介绍了如何在Splunk企业安全中构建自动化威胁情报增强管道。通过利用威胁情报框架,用户可以从多种外部源(如TAXII、CSV、自定义API)摄取、标准化和关联指纹识别物(IOCs)。该流程使用KV Store集合和查找搜索,将关键威胁上下文丰富到原始安全事件中,从而显著加速安全运营中心(SOC)的事件响应和分析。
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威胁情报自动化数据流集成
building-threat-intelligence-feed-integration
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
57
该技能旨在构建自动化流水线,用于摄取、标准化和运营化威胁情报(TI)。它连接了各种来源(如STIX/TAXII、开源和商业平台),并将指标(IOC)实时导入SIEM和安全工具。适用于SOC团队需要自动化整个IOC生命周期管理,以实现实时威胁检测的场景。
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