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多智能体系统架构设计开发
multi-agent-architect
sickn33/antigravity-awesome-skills
346
本技能专注于设计和优化生产级别的多智能体系统架构。它深入讲解如何利用LangGraph、LangChain等工具构建复杂的AI工作流,涵盖了状态管理、智能体路由、记忆系统和工具调用。适用于构建超级管理者、规划器等健壮、可扩展的AI系统。
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AI驱动的Unity游戏开发全流程
unity-ai-game-creator
sickn33/antigravity-awesome-skills
318
这是一个全方位的游戏开发工作流,能够将用户原始的游戏概念系统性地转化为完整的项目开发蓝图。它生成详细的游戏设计文档(GDD)、场景技术蓝图、核心系统架构,并提供用于AI工具的素材生成提示词,适用于从零开始构建复杂游戏项目。
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搜索结果语义话题聚类规划
seo-cluster
AgriciDaniel/claude-seo
159
该工具基于搜索引擎结果页(SERP)进行语义话题聚类,不依赖文本相似性,而是通过分析关键词在Google SERP上的实际重叠度来分组。它能设计出包含内部链接矩阵和可视化图表的“中心主题-支柱内容”结构(Hub-and-Spoke)。是制定大规模SEO内容架构和策略的必备工具。
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Quarkus设计模式参考
quarkus-patterns
affaan-m/everything-claude-code
228
本技能提供Quarkus框架下的常用设计模式和最佳实践指南。它帮助开发者理解和应用云原生微服务架构的最佳实现方法,确保代码结构健壮可靠,是学习Quarkus架构设计的参考资料。
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客户成功战略顾问
chief-customer-officer-advisor
alirezarezvani/claude-skills
73
为初创公司和创始人提供客户成功(CS)领域的宏观战略支持。核心能力包括:深度分解真实的留存率(区分粗留存和净留存),设计基于客户分层的差异化投资策略,规划CS团队的最佳覆盖模型与规模,以及优化CS组织架构。适用于制定业务增长和资源配置的战略决策。
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深度方案审阅与完善
grill-me
alirezarezvani/claude-skills
116
本工具模拟一个严谨而深入的问询流程,用于彻底检验您的任何计划、设计或架构。它将引导您沿着决策树的每条分支深入探讨,确保所有潜在的依赖关系都被逐一解决,直到双方达成完整且稳固的共识理解。
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Terraform IaC架构与最佳实践
terraform-skill
agentscope-ai/QwenPaw
236
本技能提供关于使用Terraform或OpenTofu的最佳实践指导。内容涵盖IaC的完整生命周期,包括模块层次设计、命名规范、多环境架构搭建、先进的测试策略(原生测试、静态分析)以及集成安全扫描,确保基础设施代码的质量和安全性。
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Prisma ORM高级模式与最佳实践
prisma-patterns
affaan-m/everything-claude-code
145
本指南详细介绍了在使用Prisma ORM构建TypeScript后端应用时的生产级最佳实践。内容涵盖了优化的Schema设计、复杂查询编写、事务管理、分页策略,并重点指出了服务器无状态环境和批量操作中常见的性能陷阱,帮助开发者构建健壮的后端架构。
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推荐系统管道架构设计
recsys-pipeline-architect
affaan-m/everything-claude-code
213
本技能提供了一个系统化的框架,用于构建可组合的推荐、排序和内容流管道。它遵循行业标准的六阶段模型(源→数据增强→过滤→评分→选择→副作用),适用于任何需要根据用户和上下文选择“Top K”项目的场景,如社交新闻流、内容排名或RAG重排序。
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文档锚定的系统设计评审
grill-with-docs
alirezarezvani/claude-skills
147
这是一个结构化、文档驱动的系统设计评审过程。它通过与项目现有的领域术语表(CONTEXT.md)、架构决策记录(ADRs)和代码库进行交叉比对,来挑战和细化当前的设计方案。目的是消除模糊性,确定精确的术语,并通过具体的场景压力测试,确保所有重大决策都得到充分记录和共识。
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合作关系策略架构师
partnerships-architect
alirezarezvani/claude-skills
387
本工具是用于评估潜在商业合作关系的框架。它帮助BD负责人和创始人验证合作伙伴的独立需求,确定合适的合作层级(如经销商、OEM、战略联盟),设计为期90天的市场进入(GTM)计划,并建立合理的营收分成模型,从而指导决策和规避风险。
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高级前端工程化指南
design-taste-frontend-v1
Leonxlnx/taste-skill
420
这是一个专业的、全面的前端代码生成指南,用于构建生产级别的React/Next.js组件。它不仅遵循了技术最佳实践,如原子化组件、依赖验证和RSC架构,还通过强制的设计规则(如确定性排版、色彩校准),确保生成的代码在视觉和技术上均达到高水准,避免常见的通用化设计缺陷。
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