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AI智能体知识记忆管理系统
agent-memory
sickn33/antigravity-awesome-skills
249
这是一个混合式、持久化、可搜索的知识记忆系统,专为增强AI智能体的能力而设计。它允许开发者记录、读取和搜索关键知识、架构决策和操作记忆,确保AI代理具备长期的上下文理解能力,并将发现自动同步到项目文档中。
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API集成与系统架构设计
api-integration
sickn33/antigravity-awesome-skills
198
用于设计和实现复杂的系统集成方案,涵盖事件驱动架构(EDA)、Webhook流程、API链式调用和数据管道(ETL)等关键技术。它指导如何处理分布式事务、实现可靠消息发布和增强系统弹性,适用于任何需要连接多个服务或构建复杂后端系统的场景。
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公司架构师:构建业务知识体系
arquiteto-de-empresa
alirezarezvani/claude-skills
386
该技能充当高级总监,引导创始人将原始的商业愿景转化为结构化的企业知识库。它采用跨越12个阶段(从战略、市场到治理)的面试式方法,构建一个符合开放知识格式(OKF)标准的知识图谱。最终产出是相互链接的Markdown文件集合,可供人类和AI智能体高效阅读。
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代码库架构深度审计
brooks-audit
sickn33/antigravity-awesome-skills
82
本工具提供全面的代码库架构审计服务,能够绘制模块依赖图,检查分层完整性,并识别结构性衰退。它借鉴了经典的工程理论,帮助深入评估项目的整体架构健康度和结构质量。适用于执行大型项目结构审查或新员工入职辅导。
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代码审查:设计与衰减风险
brooks-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
224
用于执行深入的PR代码审查,功能远超基础语法检查。它能够主动发现代码中的衰减风险、设计缺陷和可维护性问题。报告结构遵循“症状→来源→后果→补救”的框架,帮助开发者从工程角度提升代码质量和系统架构的健壮性。
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全景代码质量扫描与修复
brooks-sweep
sickn33/antigravity-awesome-skills
484
本技能提供全景扫描模式,对代码衰减、架构健康度、技术债务和测试质量等多个维度进行统一分析。它能自动应用安全的修复措施到代码库,并引导用户确认所有高风险更改。适用于进行深入的代码健康审计和自动化重构。
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文档营销与转化策略
docs-as-marketing
sickn33/antigravity-awesome-skills
83
本技能指导您将技术文档从单纯的说明材料,升级为强大的营销和获客渠道。内容涵盖最佳的信息架构设计、打造5分钟完成的上手指南,以及运用开发者视角优化文档,实现吸引、转化和留存开发者的商业目标。
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可移植的模块化前端架构指南
frontend-architecture
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供了一种框架无关、模块化的前端架构模式,适用于 React 和 React Native 应用。它强制实施了基于功能模块、严格的状态分离(服务端/客户端状态)和规范的导入规则,旨在构建可预测、易于维护且高度可扩展的代码库,不受具体框架限制。
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具名专家对抗代码评审
named-persona-adversarial-review
alirezarezvani/claude-skills
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这是一种高级的、基于实证的对抗性代码评审工具。它不依赖于AI的通用假设,而是引用历史上著名工程师(如Torvalds, Jobs等)的真实、可引用的工程哲学。适用于架构设计、用户体验或高风险的Pull Request,确保代码通过专业、深度的审查。
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自动化Selenium测试脚本生成
selenium-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能指导用户生成生产级别的Selenium WebDriver自动化脚本和端到端测试。支持Java、Python、JavaScript等多种语言,并能处理本地运行和TestMu AI云端的跨浏览器测试需求。作为高级QA架构师,它强调应用最佳实践,如使用显式等待(Explicit Waits)和页面对象模型(POM),确保测试代码稳定可靠。
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测试自动化框架迁移
test-framework-migration-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能旨在充当资深QA自动化架构师,负责在Selenium、Playwright、Puppeteer和Cypress等主流UI测试框架之间迁移和转换测试脚本。它通过应用API映射、生命周期调整和模式标准化,帮助用户高效地将测试从一个框架重写到另一个框架。
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训练和微调句子嵌入模型
train-sentence-transformers
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供了一套用于训练和微调先进的句子嵌入模型(Sentence-Transformers)的指南。它帮助用户根据任务需求(如信息检索、相似度匹配、聚类或重排序)选择合适的模型架构,包括Bi-Encoder、CrossEncoder和SparseEncoder,是实现高级NLP功能的核心工具。
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