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代码仓库就绪度报告
harness-genome
ruvnet/ruflo
485
该工具为代码仓库提供全面的七维就绪度报告。它评估了仓库的类型、推荐的代理拓扑、风险评分、测试置信度及发布就绪度,帮助开发者在项目启动前进行预审,并在CI/CD流程中设置门禁,确保代码库的架构健康和发布质量。
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编排自定义AI智能体框架
harness-mint
ruvnet/ruflo
185
该工具用于脚手架构建复杂的自定义AI智能体框架,支持多种垂直模板和AI模型宿主。它内置高度安全机制,默认处于模拟运行(Dry-run)模式,不会修改调用仓库根目录,确保了开发流程的确定性和可控性。
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复合架构审计与配置漂移检测
harness-oia-audit
ruvnet/ruflo
480
这是一个复合型审计工作流,集成了基础设施架构(OIA)、威胁模型和安全扫描(MCP)三大模块。它能计算出综合的最高风险等级,并将带时间戳的审计记录持久化存储。主要用于定时运行的CI/CD流程,实现对系统架构和安全配置的漂移检测。
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架构相似度加权评分计算器
harness-similarity
ruvnet/ruflo
172
该工具用于计算两个复杂的“架构指纹”(包含基因组数据和评分)之间的加权相似度。它是一个复合指标,结合了数值余弦相似度、类别匹配度和Jaccard相似度。核心用途包括:判断新架构是基于现有架构进行分支(fork),还是全新构建;对候选模板进行排名;或检测不同团队之间的架构漂移,是软件架构决策的关键辅助工具。
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六边形架构模式实现
hexagonal-architecture
affaan-m/ECC
398
本指南详细介绍了六边形架构(端口与适配器模式),指导如何将核心业务逻辑从外部技术细节(如数据库、Web框架、API调用)中完全解耦。它强调定义明确的边界,确保领域模型独立性,从而极大地提升了系统的可测试性、可维护性,并允许在不重写业务规则的前提下替换基础设施。
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继承遗留代码风格分析器
inherit-legacy-style
affaan-m/ECC
368
本技能用于分析遗留代码库,检测跨四大元架构维度(文件结构、状态流、基础设施、错误处理)的隐式编码规范。它通过与用户逐一解决风格冲突,生成结构化的规则文件(.ai-style-rules.md)。用户还可以选择安装持久化钩子,确保后续AI生成的代码风格符合项目原有习惯,避免风格漂移。
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伊托数据图谱研究代理设计
ito-data-atlas-agent
affaan-m/ECC
138
该技能用于设计伊托数据图谱代理的架构,专注于复杂的量化研究流程。它帮助进行市场发现、构建候选预测市场篮子、草拟参数修改,并将结果交由人工审核。本技能仅用于工作流和架构规划,不执行任何实时交易指令。
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Kotlin Ktor 后端开发模式
kotlin-ktor-patterns
affaan-m/ECC
379
本指南提供一套完整的 Ktor 后端服务器架构模式,用于使用 Kotlin Coroutines 构建健壮、可维护的 RESTful API。涵盖了路由定义、插件配置(如认证、跨域)、依赖注入(Koin),并指导了如何进行WebSocket通信和单元集成测试。
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Laravel开发架构模式
laravel-patterns
affaan-m/ECC
154
本指南详细介绍了构建可扩展、可维护的生产级Laravel应用的架构模式和最佳实践。内容覆盖了服务层、Action模式、Eloquent ORM模型优化、API资源设计、队列和事件处理,帮助开发者掌握大型PHP项目中清晰的分离关注点(Separation of Concerns)。
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机器学习集成方法论
ml-adoption-playbook
affaan-m/ECC
121
本方法论为软件工程师和AI代理提供了一个端到端的流程,用于将机器学习模型安全、系统地集成到现有的非机器学习代码库中。它涵盖了从问题定义、数据准备、架构解耦、基线模型构建到MLOps部署的全生命周期,确保模型集成过程的可靠性和可维护性。
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NestJS架构模式指南
nestjs-patterns
affaan-m/ECC
388
本指南旨在记录和指导使用NestJS框架开发后端应用时各种架构模式和最佳实践。它帮助开发者构建结构清晰、极具可扩展性和高可维护性的代码库。
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全栈项目架构规范指南
project-guidelines-example
affaan-m/ECC
226
这是一份全面的全栈项目架构规范指南,详细描述了从前端到后端的所有标准。它涵盖了技术栈选择、文件结构、代码最佳实践,以及如何将AI能力(如Claude)安全、结构化地集成到Next.js和FastAPI应用中,旨在确保代码的可维护性和可扩展性。
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