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Power Query M表达式管理

power-query
data-goblin/power-bi-agentic-development
124
本指南深入讲解了在语义模型分区中使用Power Query M表达式的最佳实践。内容涵盖了如何编写、优化和验证表达式，重点包括保持查询折叠以提高性能，进行早期行过滤和列剪枝，以及利用Power Query API进行数据验证和调试。
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SQL查询解释与优化工具

sql-query-explainer
mohitagw15856/pm-claude-skills
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这是一个全面的SQL查询管理工具。它可以将复杂的SQL查询用通俗的语言进行解释，帮助非技术人员理解数据逻辑；通过识别性能瓶颈来优化缓慢查询；根据自然语言描述生成SQL代码；还能输出详细的查询文档和数据字典。支持PostgreSQL、MySQL等主流数据库方言。
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应用性能指标监控

expo-observe
sickn33/antigravity-awesome-skills
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EAS Observe用于监控生产环境中Expo应用的性能指标。它可以追踪应用启动时间、路由导航性能和自定义事件等关键性能数据。开发者通过在项目中集成`expo-observe`并使用EAS命令行工具进行查询，获取详细的性能报告，帮助优化用户体验。
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Postgres数据外传优化诊断

neon-postgres-egress-optimizer
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能用于诊断和修复导致数据库网络数据传输量（egress）过大的问题，从而降低云数据库费用。它指导用户使用pg_stat_statements等工具，定位数据消耗最高的查询，并提供解决方案，如避免使用SELECT *、实施分页限制和利用缓存，以优化查询效率和成本。
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后端架构与API设计模式

backend-patterns
affaan-m/ECC
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本指南全面介绍了可扩展的后端架构模式，涵盖了Repository、Service和Middleware等设计原则。它提供了使用Node.js、Express和Next.js构建健壮API的最佳实践，内容包括RESTful API结构、数据库查询优化（防止N+1问题）、事务处理和Redis缓存集成。适用于需要构建高性能、可维护的服务器端应用开发人员。
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ClickHouse数据库优化与最佳实践

clickhouse-io
affaan-m/ECC
340
本指南全面介绍了ClickHouse数据库的高性能分析模式与最佳实践。内容涵盖了MergeTree引擎（替换、聚合）的创建，以及高效的查询优化技巧，如过滤、窗口函数的使用。同时，也详细说明了批量数据导入策略和构建实时分析的物化视图，适用于构建大规模OLAP系统的数据工程师和分析师。
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成本分析上下文优化

cost-compact-context
ruvnet/ruflo
298
该技能封装了获取紧凑上下文的功能，专门用于成本分析查询。它能检索并报告经过压缩的推理银行上下文（ReasoningBank context）。输出的详细报告包括节省的Token数量、检索的记忆块、以及系统可用性等关键指标，帮助用户监控和评估AI工作流的资源使用效率和成本。
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迭代上下文检索模式

iterative-retrieval
affaan-m/ECC
223
本模式旨在解决多智能体工作流中上下文获取不足的问题。它通过“发布-评估-精炼-循环”的四阶段迭代过程，逐步优化和聚焦搜索查询。这确保了子代理能够在一个结构化的、多周期的过程中，获取到完成复杂任务（如修复Bug或实现功能）所需的最高相关度、最精准的上下文信息。
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JPA/Hibernate最佳实践模式

jpa-patterns
affaan-m/ECC
357
本指南为Spring Boot环境下的JPA/Hibernate数据持久层提供了完整的最佳实践集。内容涵盖了从实体设计、关系优化、事务管理到查询性能提升、索引配置和连接池管理等多个关键环节，帮助开发者构建高性能、高可用的数据访问层。
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Prisma ORM最佳实践指南

prisma-patterns
affaan-m/ECC
134
本指南是针对使用Prisma ORM在TypeScript后端时的生产级最佳实践和陷阱总结。内容覆盖了Schema设计、查询优化（select/include）、复杂事务处理、单例模式实现，并重点指导如何避免在无服务器环境和批量操作中出现的常见错误。
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代码性能优化分析器

optimize
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
167
该分析器用于全面诊断和优化应用代码、数据库查询和系统架构的性能瓶颈。它能识别内存泄漏、算法复杂度过高（如O(n²)），以及常见的N+1查询问题，并提供详细的优化建议、修复代码示例和最佳实践，帮助开发者显著提升系统运行效率和整体稳定性。
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Azure Cosmos DB Java SDK

azure-cosmos-java
sickn33/agentic-awesome-skills
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介绍如何使用 Azure Cosmos DB NoSQL 的 Java SDK，涵盖客户端初始化、鉴权、数据库与容器管理、增删改查、查询语句、分区键设计、一致性级别及请求单位优化等实践。
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