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SQL 查询优化器
sql-query-optimizer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
449
在数据分析领域自动提供 SQL 查询优化指导,涵盖查询模式、可视化与商业智能场景,通过行业最佳实践和可生产代码帮助用户提升查询效率。
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Supabase扩展与性能优化
supabase-load-scale
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
236
本技能旨在指导用户掌握Supabase的进阶扩展策略,确保项目能够应对高并发生产负载。内容涵盖了六个关键维度:设置只读副本进行报告查询、利用连接池(Supavisor)管理数据库连接、升级计算资源、通过CDN缓存存储资产、实现边缘函数区域部署,以及进行大表分区,是高性能后端架构的必备知识。
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Supabase性能调优技巧
supabase-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
413
本指南系统性地指导如何提升Supabase(基于PostgreSQL)的数据库性能。内容覆盖从诊断慢查询(如使用pg_stat_statements),到创建优化索引(基础、复合、局部索引),再到优化客户端调用(分页、列选择)和连接池管理,确保您的应用能应对生产级高并发流量。
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Supabase Postgres 最佳实践
supabase-postgres-best-practices
sickn33/antigravity-awesome-skills
397
Supabase 汇总的 Postgres 最佳实践,按查询、模式、连接、安全与监控优先级排列,帮助编写或审查 SQL、优化数据库配置与性能。
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BRENDA 酶数据库查询
brenda-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
217
通过 BRENDA SOAP 接口获取酶的动力学参数、反应方程、底物特异性及环境条件,为生物化学研究、代谢通路构建与酶工程优化提供数据支撑。
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全面性能调优与分析工具
performance-profiler
alirezarezvani/claude-skills
277
这是一款系统性的多语言性能分析工具,专为Node.js、Python和Go等应用设计。它可深度识别CPU、内存和I/O瓶颈,提供火焰图、分析代码包体积、优化数据库查询(如N+1问题),并使用k6/Artillery进行压力测试。适用于建立性能基线、诊断慢速接口以及确保应用在上线前的可扩展性。
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SQL数据库查询与模式助手
sql-database-assistant
alirezarezvani/claude-skills
468
这是一个强大的数据库操作助手,覆盖了数据库开发日常的全流程。它能够将自然语言需求转化为高性能的SQL查询,处理多数据库(如PostgreSQL, MySQL)的Schema探索、生成数据迁移脚本,并在查询性能优化方面提供EXPLAIN分析和索引推荐,是连接应用代码与数据库引擎的关键工具。
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Flutter应用Firestore集成与优化
firebase-cloud-firestore
evanca/flutter-ai-rules
387
本技能旨在指导开发者掌握在Flutter应用中使用Firebase Cloud Firestore的最佳实践。内容涵盖了数据模型设计、CRUD操作、实时监听、事务处理以及系统扩展性优化。学习如何实现高性能的查询、基于游标的分页,打造稳定可靠的移动端数据层。
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Flutter与Firebase数据连接指南
firebase-data-connect
evanca/flutter-ai-rules
194
本指南详细介绍了在Flutter项目中集成Firebase Data Connect的完整流程。涵盖了使用GraphQL设计数据模式、定义类型化的查询与数据变更(Mutations),并指导如何实现实时监听、处理离线状态和性能优化,确保数据访问的安全性和健壮性。
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数据库设计原则
database-design
sickn33/antigravity-awesome-skills
134
本指南提供全面的数据库设计最佳实践,覆盖了从模式设计、数据选择到性能优化的全流程知识。内容涵盖了规范化、索引策略、数据库和ORM的选择,并指导用户如何解决N+1查询等常见性能问题,确保构建健壮可靠的系统架构。
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EF Core最佳实践指南
ef-core
github/awesome-copilot
479
本指南详细介绍了使用 Entity Framework Core(EF Core)的最佳实践。它涵盖了数据上下文设计、实体建模、性能优化(如查询投影、异步操作)、安全编码、数据库迁移和单元测试等多个关键方面,旨在帮助开发者构建出健壮、高效、可维护的数据访问层。
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Dataverse Python 高级模式
dataverse-python-advanced-patterns
github/awesome-copilot
188
为 Dataverse Python SDK 生成生产级代码,展示高级错误处理与重试、批量操作、OData 查询优化、表元数据管理、配置与超时、缓存清理、大文件上传以及 Pandas 集成等能力。
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