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数据库分区管理

managing-database-partitions
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
427
自动化设计与实施表分区策略，提升超大数据库性能、加速时间序列查询并缩短维护窗口，同时提供分区键选择、SQL 脚本与查询优化建议。
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数据库分片管理

managing-database-sharding
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
233
指导设计和落地水平数据库分片方案，包括分片键选择、数据迁移规划与跨分片查询协调，保障高并发下的扩展性与一致性。
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数据库测试管理与验证

managing-database-tests
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
369
用于管理和执行复杂的数据库测试，确保数据完整性和系统可靠性。该技能涵盖了设置隔离测试环境、执行数据库迁移，并采用事务回滚等策略确保测试的可靠性。可用于进行CRUD操作验证、外键约束检查、数据完整性校验以及查询性能分析，适用于所有主流数据库和ORM框架。
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MCP 服务工具开发

mcp-development
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
99
展示 MCP 服务器开发的工具化实践，包括文件搜索、只读查询、资源与提示模板定义、传输配置以及客户端接入示例，帮助团队统一自动化能力。
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Mixpanel 自动化工具

mixpanel-automation
davepoon/buildwithclaude
399
通过 Rube MCP 调用 Mixpanel 工具集，前置搜索 schema，自动执行事件汇总、分组分析、漏斗、用户档案、群组及 JQL/Insight 查询，适合日常产品数据运营。
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Rube MCP 驱动 Nango 自动化

nango-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
149
通过 Rube MCP 引导 Nango 操作，强调先查询工具、确认连接、符合 schema 的参数和统一执行模式，确保 API 集成流程可靠可控。
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Neon Postgres连接模式指南

neon-postgres
sickn33/antigravity-awesome-skills
176
本文档提供了关于在无服务器环境下使用Neon Postgres的最佳实践指南。它详细介绍了如何将Prisma和Drizzle等主流ORM集成到Neon，重点解决了连接池配置、区分应用查询和数据库迁移（DDL）的直接连接，以及使用优化的Serverless驱动，确保数据库操作的稳定性和可扩展性。
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NetSuite 企业自动化

netsuite-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
390
通过 Rube MCP 工具集自动化 NetSuite ERP 操作，包括创建客户与销售订单、执行 SuiteQL 查询、外部 ID 向同步创建或更新记录，以及预览记录元数据，提升财务与交付效率。
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NoSQL数据库设计与架构

nosql-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
230
本技能提供关于分布式NoSQL数据库（如Cassandra和DynamoDB）的专家级设计模式。重点教授“查询优先”的建模思维，指导用户如何进行数据去规范化、分片设计和单表设计，确保在超大规模场景下实现最佳的读写性能，并规避热分区等常见陷阱。
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NotebookLM文档查询与管理

notebooklm
PleasePrompto/notebooklm-skill
497
该技能集成了Google NotebookLM，允许用户使用Gemini查询和分析其上传的文档资料。功能包括管理笔记库（添加、列表、搜索）和处理身份验证。它提供源文档支持的答案和引用，有效减少幻觉，适用于深度研究和知识问答场景。
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Rube MCP OCR自动化

ocr-web-service-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
132
通过 Rube MCP 和 Composio 实现 OCR Web Service 的自动化流程，先查询工具、确认连接并按 schema 运行命令，确保稳健执行。
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OpenEvidence CI/CD 集成测试

openevidence-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
349
该技能用于为OpenEvidence临床决策支持系统设置自动化持续集成与持续部署（CI/CD）流程。它确保在每次拉取请求和合并到主分支时，都能自动运行单元测试（使用模拟证据查询和引用）和实时API连通性测试。核心功能包括验证查询格式、证据解析、引用提取和响应质量评分，保障医疗AI应用的可靠性。
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