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Terraform IaC安全审计

auditing-terraform-infrastructure-for-security
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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这是一个用于对Terraform IaC进行全面安全审计的指南。它结合了Checkov、tfsec、Terrascan和OPA等行业领先工具，用于在代码部署前检测关键漏洞，例如过宽的权限策略、公共资源暴露和缺失加密。它对于将强大的安全门禁集成到CI/CD流程和强制执行合规标准至关重要。
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自主LLM研究迭代评审循环

auto-review-loop-llm
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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该技能实现自主研究迭代优化流程。它利用兼容OpenAI的LLM，自动进行多轮评审、打分及提出改进方案，直至研究内容达到可提交（Ready）的专家级标准。它支持状态管理，模拟了完整的专业同行评审过程。
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自动研究论文多轮审阅

auto-review-loop-minimax
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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本技能实现了一个自主、多轮次的科研论文审阅循环，模拟顶级学术会议的同行评审过程。它能够迭代地对研究文档进行审查、发现不足、提出修改意见，并进行再审查，直到达到“准备就绪”的评估标准或达到最大轮次限制。适用于学术写作、论文完善或深度项目文档撰写。
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IOC威胁情报自动富集

automating-ioc-enrichment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能旨在指导构建自动化工作流，用于利用多源威胁情报对原始的IOC（指标）进行自动富集。适用于集成到SOAR平台或Python管道中。通过自动查询VirusTotal、AbuseIPDB、MISP等多个数据源，可显著降低分析师的事件分诊时间，并标准化威胁上下文及置信度评分。
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Sigma规则生成与SIEM检测

building-detection-rules-with-sigma
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供了一套完整的Sigma规则构建流程，用于生成跨越不同SIEM平台（如Splunk、Elastic、Sentinel）的通用检测规则。它帮助安全团队将威胁情报和MITRE ATT&CK战术技术转换为标准化的、可移植的检测逻辑，实现检测规则的自动化生成、校验，并映射到具体的SIEM查询语言。
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自动化IOC指征防封与共享流水线

building-ioc-defanging-and-sharing-pipeline
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该流水线提供了一个自动化解决方案，用于处理来自各种来源的原始威胁指标（如IP、域名、URL和邮箱）。它执行标准化、去重和“防封”（Defanging）等关键步骤，确保在安全的前提下保留分析可读性。最终，数据被转换为标准的STIX 2.1格式，并通过TAXII或MISP等平台安全共享，极大地提升了威胁情报的自动化分发能力。
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恶意软件事件沟通模板构建

building-malware-incident-communication-template
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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用于构建和标准化恶意软件事件的沟通流程和报告模板。该框架覆盖从内部通知、高管简报到客户和监管披露等所有关键环节。它根据事件的严重级别（P1-P4）进行分级，确保在危机发生时，所有利益相关者能及时、准确地获取所需信息，从而实现快速、有序的应急响应和合规管理。
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补丁周响应流程构建

building-patch-tuesday-response-process
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能旨在建立一套标准化的补丁周响应流程。它涵盖了从初步的安全公告审查、漏洞分级，到针对零日漏洞的紧急处理、分阶段测试部署（试点、生产环境）和最终验证的全生命周期管理。适用于构建或优化企业级的补丁管理和漏洞修复体系。
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勒索软件事件响应手册

building-soc-playbook-for-ransomware
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本手册为安全运营中心（SOC）提供了一个全面的勒索软件事件响应流程，覆盖了从检测到遏制、取证和恢复的完整生命周期。它提供了详细的SIEM查询、事件分类决策树、EDR隔离和网络封锁步骤，严格遵循NIST CSF和MITRE ATT&CK框架，帮助团队标准化响应流程。
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威胁狩猎假设框架构建

building-threat-hunt-hypothesis-framework
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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提供一套系统化的威胁狩猎工作流，用于将威胁情报和攻击面分析转化为可验证的假设。通过在EDR/SIEM平台（如Splunk, CrowdStrike, Defender）上执行查询，进行全面的安全调查，从而主动发现潜在的入侵迹象，并形成标准化的调查报告。
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威胁情报自动化数据流集成

building-threat-intelligence-feed-integration
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该技能旨在构建自动化流水线，用于摄取、标准化和运营化威胁情报（TI）。它连接了各种来源（如STIX/TAXII、开源和商业平台），并将指标（IOC）实时导入SIEM和安全工具。适用于SOC团队需要自动化整个IOC生命周期管理，以实现实时威胁检测的场景。
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构建威胁情报平台

building-threat-intelligence-platform
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导用户设计和部署威胁情报平台（TIP）。通过整合MISP、OpenCTI、TheHive等开源CTI工具，构建一个统一的系统，实现威胁情报的收集、分析、富集和分发。涵盖了情报源接入、STIX/TAXII标准互操作性以及分析师仪表板的搭建，适用于构建安全运营中心。
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