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根因
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分阶段调试流程
phase-gated-debugging
sickn33/antigravity-awesome-skills
461
该技能强制执行一套严格的五阶段调试协议(重现、隔离、根因分析、修复、验证)。它要求AI代理在修改代码前必须完成系统性的、科学的流程,防止盲目猜测和过早修补。适用于处理复杂、间歇性或难以定位的Bug,确保修复的准确性和可靠性。
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系统化调试流程
debugging-and-error-recovery
addyosmani/agent-skills
315
提供系统化调试流程,强调遇到测试失败、构建中断或运行异常时先暂停改动并保留证据,再按重现、定位、简化、修复根因、构建预防措施、端到端验证的顺序排查问题,适用于测试、构建、运行或生产事故。
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Golang系统调试与根因分析
golang-troubleshooting
samber/cc-skills-golang
205
本技能提供了一套系统化的Golang程序调试流程,专门用于处理程序崩溃、死锁、并发错误和性能瓶颈等复杂问题。它强调“先找出根源,再进行修复”,指导用户使用pprof、Delve调试器和竞态检测器等专业工具,确保调试过程科学、彻底,避免治标不治本。
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假设驱动的调试与根因分析
hypothesis-testing
rohitg00/skillkit
291
本技能指导用户应用科学方法进行软件调试。它摒弃盲目尝试,通过观察症状、提出可证伪假设、预测结果、设计实验和分析结果五个步骤,系统地定位故障源头,从而高效、准确地找出技术问题的根本原因。
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Azure资源健康诊断与修复
azure-resource-health-diagnose
github/awesome-copilot
402
这是一个高级自动化工作流,用于分析特定Azure资源的运行健康状态。它能采集和分析来自各种Azure服务(如VM、Web Apps、数据库)的原始日志、遥测数据和性能指标。系统执行全面的根因分析,对问题进行等级划分,并生成可操作的、详细的修复计划,极大缩短了故障排除时间。
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数据库迁移缺陷报告撰写指南
creating-oracle-to-postgres-migration-bug-report
github/awesome-copilot
222
本文档提供了在执行Oracle到PostgreSQL数据库迁移时,撰写结构化缺陷报告的完整指南。它详细介绍了缺陷报告必须包含的要素,包括缺陷严重性、根因分析、复现场景和解决方案。核心指导原则是以上游的Oracle行为为基准,确保记录全面准确,从而提升缺陷追踪和修复的效率。
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Power Automate流程调试与根因分析
flowstudio-power-automate-debug
github/awesome-copilot
472
该技能利用FlowStudio MCP服务器,为失败的Power Automate云流程提供高级调试功能。它超越了标准Graph API的顶层状态码限制,直接提供动作级别的输入和输出,帮助用户找到流程失败的真正根源。适用于诊断复杂的表达式错误、连接器认证问题或运行时故障。
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Power Automate流监控与治理
flowstudio-power-automate-monitoring
github/awesome-copilot
492
该工具提供全面的企业级Power Automate流监控能力,可跨租户追踪流的运行健康状况、失败率、资产清单和治理报告。它通过缓存存储,避免了API速率限制,适用于治理团队进行平台健康度总览和根因分析。
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并行根因分析协作调查
parallel-investigation
rohitg00/skillkit
476
这是一种为复杂系统故障、性能退化或集成错误设计的结构化调查方法。它能将一个大型问题分解为多个独立的调查线程(如数据库、应用代码、基础设施),并管理同步点,通过并行协作快速收敛到根本原因。特别适用于高风险的生产环境故障排除。
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根因系统化调试流程
systematic-debugging
jnMetaCode/superpowers-zh
82
本流程提供了一套系统化、四阶段的软件调试方法论。核心原则是:必须找到问题的根本原因,而不是修补表面症状。流程涵盖了从根因调查(数据流追踪、收集证据)、模式分析、科学假设验证,到基于测试的最终修复实施。适用于任何复杂的生产环境Bug、失败的测试用例或系统异常行为。
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AppFolio API 调试信息采集
appfolio-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
232
这是一个用于收集AppFolio房产管理API集成诊断证据的工具包。它能捕获API连接状态(包括房产、租户和工单)、认证凭证信息、近期集成错误日志以及环境元数据。该功能旨在帮助支持工程师进行根因分析,无需实时访问环境即可诊断连接失败或认证拒绝等问题。
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结构化深度问题分析
deep-discuss
zhu1090093659/spec_driven_develop
460
这是一个引导用户进行结构化、多阶段深度讨论的流程。它不会急于给出答案,而是通过分阶段的提问和分析(包括问题审查、根因挖掘、方案自检等),确保讨论的深度和信息的完整性。适用于复杂的故障排查、技术难题探讨或需要严谨思考过程的决策制定。
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