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本地大模型推理与部署专家

local-llm-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
484
该技能专精于本地大语言模型（LLM）的部署、推理和性能优化。涵盖Ollama、vLLM、llama.cpp等主流推理引擎，以及GGUF、EXL2等主流量化格式。帮助用户在本地硬件上安全、高效地运行先进模型，尤其侧重于隐私保护和离线应用部署。
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路线图沟通助手

roadmap-communicator
alirezarezvani/claude-skills
451
提供面向高管、工程、客户等不同受众的路线图叙述、发布说明、更新日志与沟通模板，并附带格式、脚手架及质量检查项，确保产品传达清晰一致。
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SkillCheck 验证工具

skill-check
sickn33/antigravity-awesome-skills
137
在发布或调试技能前读取 SKILL.md，依据 agentskills 规范和 Anthropic 最佳实践做结构、语义、命名与质量检查，及时捕捉格式与一致性问题。
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跨平台内容发布适配器

crosspost
affaan-m/everything-claude-code
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该功能用于将核心内容策略性地分发到多个社交平台（如X、LinkedIn、Threads和Bluesky）。它不只是简单的复制粘贴，而是根据每个平台的独特受众和格式要求，调整内容的语气、结构和焦点。确保品牌声音一致，同时避免重复和形式化，实现高效的跨平台传播。
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LaTeX学术论文格式转换

latex-paper-conversion
sickn33/antigravity-awesome-skills
355
当您需要将一篇用LaTeX撰写的学术论文从一个期刊模板（如Springer）转换为另一个模板（如MDPI）时，使用此技能。它自动化处理复杂的结构差异、内容提取、公式环境和浮动体的格式修正，并完成完整的编译流程，确保输出的论文符合目标期刊的排版规范。
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LNK与跳转列表分析

analyzing-lnk-file-and-jump-list-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
361
指导分析师利用LECmd、JLECmd及Python解析Shell Link格式，提取LNK快捷方式与跳转列表中的文件访问、程序执行及用户行为痕迹，辅助Windows取证调查。
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威胁情报报告生成器

generating-threat-intelligence-reports
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
280
将收集到的原始数据整理为战略、运营、战术或快报格式的成品情报，结合 TLP 控制、受众定制语言与质量复核，帮助高管、安全领导和分析师快速获取可执行威胁情报。
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论文编译：LaTeX至PDF

paper-compile
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
148
本文档提供一套完整的论文编译工作流，将LaTeX源代码自动转换为符合投稿要求的PDF。它不仅执行多轮次的编译，还能诊断并修复常见的编译错误，包括缺失包、引用错误和BibTeX语法问题。此外，它还包含页数限制检查和视觉检查，确保论文格式和内容符合学术会议或期刊的要求。
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学术论文图表生成

paper-figure
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
267
本技能用于根据实验数据（如JSON, CSV）自动生成高质量、符合学术规范的图表。它可以创建多种数据可视化图，包括折线图、柱状图、散点图、热图和比较表格，并设置统一的打印风格（如300 DPI，PDF格式）。这极大地简化了科研论文中数据结果部分的图表撰写流程。
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学术论文LaTeX草稿生成

paper-write
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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本工具用于分步生成符合学术标准的LaTeX格式论文。它接收论文大纲、研究报告和图表等结构化输入，自动生成内容。功能包括根据目标会议或期刊（如ICLR, NeurIPS）设定排版规则、通过DBLP/CrossRef管理引文，并支持通过参考论文来调整论文的整体结构风格。
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恶意软件IOC提取指南

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
466
该技能分析恶意软件提取文件哈希、C2域名、IP、URL、注册表及行为性IOC，结合PE静态分析、沙箱动态执行、YARA规则与STIX 2.1 格式，供安全评估或事件响应共享线索。
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使用PyMISP分享威胁情报

performing-threat-intelligence-sharing-with-misp
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导用户使用PyMISP Python库，实现在MISP平台进行威胁情报的程序化创建、富集和安全分享。它涵盖了IOC管理、应用MITRE ATT&CK标签、配置分享组，以及将事件导出为STIX 2.1格式，适用于安全评估、事件响应和自动化威胁情报流程。
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