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PyOpenMS 质谱分析平台
pyopenms
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
263
PyOpenMS 通过 Python 封装 OpenMS,支持 mzML 等格式读取、信号处理、特征和肽段/蛋白鉴定、定量及代谢组分析等质谱计算流程。
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联邦研究经费提案撰写
research-grants
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
201
面向NSF、NIH、DOE、DARPA和台湾NSTC,撰写符合各机构格式、评审重点与预算要求的科研提案,并通过scientific-schematics生成必要的视觉图示以增强说服力。
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Scanpy 单细胞分析流程
scanpy
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
63
Scanpy 是一个可扩展的 Python 工具包,用于处理单细胞 RNA-seq 数据,包含质控、归一化、降维、聚类、标志基因识别、细胞类型注释及高质量可视化,适用于 h5ad/10X/CSV 格式。
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科学出版可视化工具
scientific-visualization
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
281
借助 matplotlib、seaborn 和 plotly 生成论文级图像,支持多面板、显著性标注、色盲友好配色与各类期刊所需的格式和分辨率导出。
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科学写作助手
scientific-writing
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
214
通过研究查找先列提纲再撰写,遵循IMRAD结构、引用格式、图表与CONSORT/STROBE/PRISMA等指南,确保科研论文具备投稿品质。
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微生物组生物信息工具
scikit-bio
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
416
scikit-bio 提供 Python 生物数据工具,支持 FASTA/Newick 等格式读写、序列操作、比对、系统发育树构建及多样性分析,适用于微生物组和群落生态研究。
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统计分析与假设检验指南
statistical-analysis
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
267
本技能提供系统性的统计分析流程指导,主要应用于学术研究。它帮助用户选择合适的假设检验方法(如t检验、方差分析、回归等),进行假设前提检查以及效应量计算。功能涵盖从数据诊断到生成符合APA格式的专业报告的全过程。
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精准临床治疗计划撰写
treatment-plans
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
457
生成涵盖各科室的3-4页LaTeX/PDF治疗计划,包含SMART目标、循证干预、HIPAA合规格式和平衡的AI生成图示,帮助临床快速获得可操作方案。
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Vaex 大规模数据处理
vaex
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
397
Vaex 是一款高性能 Python 库,利用延迟计算和磁盘外表格,能在内存不足时处理数十亿行数据,适合做大数据统计、可视化、格式转换及机器学习流程。
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数据库模式与架构设计器
database-schema-designer
alirezarezvani/claude-skills
119
本工具可将自然语言需求转化为结构化、规范化的关系型数据库模式。它不仅能设计出包含多租户、软删除和审计追踪等高级特性的完整架构,还能自动化生成数据库迁移脚本(支持Prisma、TypeORM等),并同步生成TypeScript/Python类型定义、种子数据和Mermaid格式的ERD,实现从概念到代码的全流程支持。
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提示工程工具包
prompt-engineer-toolkit
alirezarezvani/claude-skills
316
分析与重写营销提示、执行结构化A/B测试、评分安全与格式、跟踪版本/差异,并输出可复用模板,帮助团队提升AI内容质量、保障流程稳定。
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Plankton 代码质量守护
plankton-code-quality
affaan-m/everything-claude-code
472
Plankton 在 Claude Code 每次写入时自动格式化并 lint,若违规仍存则生成 Claude 子进程修复,同时保护 linter 配置与旧包管理器,适用 Python、TS、Shell 等多语言项目。
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