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API测试生成器
api-test-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
359
在测试自动化中自动触发的助手,指导工程师完成 API 测试生成,包括单元、集成、模拟等场景的流程、框架配置与可交付代码。
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API测试生成器
api-test-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
359
在测试自动化中自动触发的助手,指导工程师完成 API 测试生成,包括单元、集成、模拟等场景的流程、框架配置与可交付代码。
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架构决策制定框架
architecture
sickn33/antigravity-awesome-skills
86
这是一个结构化的架构决策框架。它指导用户进行需求分析、权衡取舍评估,并使用架构决策记录(ADR)来系统性地记录和追踪项目中的重要设计决策。适用于任何需要设计、评估或重构复杂软件系统的场景。
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交易策略回测框架构建
backtesting-frameworks
sickn33/antigravity-awesome-skills
383
本技能用于构建专业级、鲁棒的交易策略回测系统。它指导用户系统化地验证交易策略的性能和稳健性,帮助规避常见的回测偏差。适用于金融量化交易和算法交易的初期模型验证与性能评估。
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使用D3.js进行数据可视化
claude-d3js-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
476
本技能提供关于使用d3.js创建复杂、交互式和出版级的专业数据可视化的全面指导。内容涵盖数据绑定、实现各种图表类型(如网络图、地理图)、处理复杂过渡动画,以及确保在现代JavaScript框架(React, Vue, Vanilla JS)中的响应式设计。学习完整的从定义比例尺到绘制自定义视觉元素的标准工作流程。
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数据富集工作流整合至Clay
clay-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
111
本指南提供了一个全面的框架,用于将分散、昂贵的数据富集工具(如ZoomInfo, Apollo等)或自定义脚本,迁移并整合到一个统一的Clay平台。它指导用户进行数据堆栈审计、字段映射、并行测试,最终实现数据源的集中管理,从而大幅降低运营成本和流程复杂度。
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数据质量框架构建
data-quality-frameworks
sickn33/antigravity-awesome-skills
333
本技能提供了使用Great Expectations、dbt测试和数据契约等工具构建数据质量框架的实践模式。它指导用户如何为数据管道实现全面的质量验证,确保数据在整个生命周期中的可靠性、完整性和准确性,是建立数据治理和高可靠数据流程的关键。
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静态数据加密核查
encryption-at-rest-checker
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
425
为安全专家提供静态加密核查的自动化指导,包括操作步骤、行业最佳实践、合规建议和可部署配置,适用于渗透测试、威胁建模及企业安全框架的场景。
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智能体系统评估框架
evaluation
sickn33/antigravity-awesome-skills
70
该技能用于构建复杂的智能体系统评估框架。它解决了智能体系统非确定性和多路径决策的难题,指导用户进行系统性性能测试,用于验证上下文工程的选择,并衡量跨多个质量维度(如事实准确性、工具效率)的持续改进。
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梯度裁剪助手
gradient-clipping-helper
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
417
梯度裁剪助手针对机器学习训练流程提供自动化支持,指导梯度裁剪模式、生成可部署代码与配置,并校验 PyTorch、TensorFlow 等框架下的结果。
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国际化与本地化最佳实践
i18n-localization
sickn33/antigravity-awesome-skills
497
本指南全面介绍了国际化(i18n)和本地化(L10n)的最佳实践。它指导开发者如何构建支持多语言、多区域和从右到左(RTL)布局的应用程序。内容覆盖了React、Next.js和Python等主流框架的实现模式,并提供了处理日期格式、数字格式和翻译键的最佳实践。
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事件响应指挥框架
incident-commander
alirezarezvani/claude-skills
347
这是一个全面的SRE/DevOps框架,指导团队完成整个事件生命周期:从检测、响应、解决到事后回顾。它提供自动化严重性分类、从散乱日志中重构时间线,以及结构化的事后回顾(PIR)生成功能,确保在重大故障期间实现高效的指挥和控制。
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