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专家级商业分析与数据策略
business-analyst
sickn33/antigravity-awesome-skills
401
该技能模拟了一位专家级商业分析师,专注于将复杂的业务数据转化为可执行的战略洞察。它涵盖了现代商业智能(BI)、AI预测建模、KPI/OKR框架设计、财务分析和流程优化等多个领域。适用于需要进行数据驱动决策、构建业务指标或制作高层报告的场景。
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高管战略顾问
ceo-advisor
alirezarezvani/claude-skills
449
为CEO提供战略规划、资本分配、文化塑造与利益相关者领导的流程与框架,涵盖董事会准备、融资节奏与危机应对,帮助高层在快速发展的公司中做出高杠杆决策。
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代码文档与API规范生成
code-documenter
Jeffallan/claude-skills
99
专业的代码文档化工具,用于生成、格式化和验证全面的技术文档。它支持多种标准,包括Python的Google/NumPy docstrings、TypeScript的JSDoc以及完整的OpenAPI/Swagger规范。功能包括自动检测代码语言和框架,并使用doctest和OpenAPI linter等工具对代码示例进行严格验证,确保文档的准确性和可维护性。
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代码成熟度评估器
code-maturity-assessor
trailofbits/skills
119
基于Trail of Bits九大类框架,系统评估代码成熟度,涵盖算术安全、访问控制、文档、MEV、测试等,并输出评分卡与改进建议。
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竞争格局分析与定位策略
competitive-landscape
sickn33/antigravity-awesome-skills
486
本技能提供全面的竞争格局分析框架,帮助用户系统性地分析市场竞争环境。主要用于识别市场差异化机会,并制定出具有竞争力的市场定位策略,从而提升产品或业务决策的准确性和成功率。
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综合代码技能与规则安装向导
configure-ecc
affaan-m/everything-claude-code
257
这是一个交互式的、分步向导,用于配置和安装“Everything Claude Code (ECC)”框架。它帮助用户选择和安装覆盖各种语言(如Python, Java, Go)和框架(如Django, Spring Boot)的开发技能及标准规则集。使用该工具可以确保开发环境的配置准确性,并完成项目级别的优化和验证。
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上下文优化策略
context-optimization
sickn33/antigravity-awesome-skills
293
本技能提供了一套高级的LLM上下文管理框架,旨在提升有限上下文窗口的有效容量。它涵盖了压缩、观测屏蔽、KV缓存优化和上下文分区等四种核心技术。通过优化Token使用,可以有效解决上下文限制问题,帮助构建成本更低、延迟更小、能处理大规模文档和复杂任务的生产级AI Agent系统。
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自动检索库/框架文档
context7-auto-research
sickn33/antigravity-awesome-skills
336
该技能通过Context7 API自动获取最新版本的编程库和框架(如React, Next.js, Prisma)的官方文档。适用于代码开发过程中需要查阅最新、最准确技术参考资料的场景,确保代码基于当前的最佳实践。
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研究创意思维
creative-thinking-for-research
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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基于认知科学的实证框架,面向计算机与 AI 研究者,通过类比联想、问题重构、约束操作等流程系统生成真正新颖的研究方向。
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CTO技术领导框架
cto-advisor
alirezarezvani/claude-skills
491
为首席技术官和技术领导提供战略、架构治理、团队扩张与危机响应的指引,涵盖技术债评估、ADR编写与供应商管理等工作流程,确保工程体系可持续发展。
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Cursor合规与安全审计
cursor-compliance-audit
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
349
该框架为Cursor IDE的使用提供了全方位的合规和安全审计指南。内容涵盖SOC 2、GDPR、HIPAA等主流标准,通过详细的检查清单、证据收集和修复步骤,帮助企业用户确保数据治理和系统安全性。
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数据管道架构专家
data-engineering-data-pipeline
sickn33/antigravity-awesome-skills
193
该技能旨在提供全面的数据管道架构设计与实现能力,涵盖批处理和流式处理场景。专家精通ETL/ELT、Lambda/Kappa等架构模式,熟悉Airflow、Prefect等编排工具,并能利用dbt和Spark进行高效的数据转换。核心能力包括构建数据质量框架(Great Expectations)、管理Delta Lake/Iceberg等湖仓存储,以及进行全面的成本和性能优化。
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