下载

Skill UI

浏览并发现 10029+ 精选技能

全部编程开发人工智能设计创意产品商业数据科学市场营销职场通用效率工具硬件工程语言学习

搜索检查点，共找到 109 条记录

默认排序最新上传最多下载

Ncscale 自动化流程

ncscale-automation

ComposioHQ/awesome-claude-skills

通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 Ncscale 操作的流程指南，涵盖连接前提、必须的工具搜索、执行步骤以及确保模式合规与状态检查的要点，帮助稳定执行工作流。

OpenEvidence迁移深度指南

openevidence-migration-deep-dive

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南提供全面的OpenEvidence迁移策略和详细检查清单，适用于医疗健康领域的系统升级。内容涵盖并行运行、绞杀象（Strangler fig）和一次性切换等多种迁移方案，帮助技术团队规划迁移过程，关注API映射、数据迁移计划、回滚流程和性能基线等关键点，确保医疗信息系统的平稳过渡。

PostHog生产环境就绪清单

posthog-prod-checklist

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

这是一份全面的PostHog集成生产环境就绪清单。它指导开发者如何确保PostHog在生产环境中稳定可靠，涵盖了SDK配置加固、实现优雅降级机制、设置健康检查端点以及处理无服务器函数的优雅关闭流程，是部署前的关键检查步骤。

PowerShell最佳实践与语法指南

powershell-windows

sickn33/antigravity-awesome-skills

本指南详细介绍了在Windows环境下编写健壮PowerShell脚本的最佳实践和陷阱。内容涵盖了运算符语法、空值检查、错误处理（Try/Catch）、路径构建以及JSON操作等核心知识点，旨在帮助用户编写出高度可靠和可维护的自动化脚本。

PyTorch FSDP2 训练流程

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

指导在训练脚本中正确引入 PyTorch FSDP2 fully_shard，使底层模块逐层分片、配置混合精度与 CPU 卸载、构建依赖 DTensor 的优化器，并依靠分布式检查点处理超过单卡显存或需要 DeviceMesh 分片的模型。

PyTorch Lightning 训练框架

pytorch-lightning

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

PyTorch Lightning 提供高层训练框架，内置分布式训练（DDP/FSDP/DeepSpeed）、回调、检查点、日志与设备管理，帮助你从笔记本到多节点集群轻松运行高质量模型训练。

Replit应用部署与托管集成

replit-deploy-integration

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

该技能提供了Replit应用的完整部署解决方案。支持静态、自动伸缩和预留虚拟机三种模式，适用于生产环境部署。用户可以配置自定义域名、设置健康检查端点、管理环境变量和部署回滚，确保应用的高可用性和稳定性。

Replit部署可观测性监控指南

replit-observability

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南提供了一套完整的Replit部署可观测性解决方案。它指导用户如何实现详细的健康检查端点（追踪服务正常运行时间、内存和数据库状态），配置结构化JSON日志记录，检测应用冷启动事件，并设置外部警报规则（如UptimeRobot或Slack）。适用于构建需要持续性能监控和高可靠性的生产级应用场景。

Claude技能库审计与盘点

skill-stocktake

affaan-m/everything-claude-code

这是一个用于审计Claude技能和命令质量的工具。它采用AI判断和专业检查清单，评估所有技能的有效性、时效性和唯一性。支持两种模式：快速增量扫描和完整的深度审计，帮助用户决定保留、改进、更新、淘汰或合并技能。

Speak API调试与诊断工具包

speak-debug-bundle

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

这是一个全面的诊断工具包，专为Speak API集成开发设计。它系统性地收集关键信息，包括身份验证检查、音频格式验证（使用ffprobe检查编解码器、采样率和文件大小），以及对Speak和OpenAI端点的网络连接测试。适用于解决复杂的语言学习集成问题或验证API配置。

Vast.ai分布式训练与成本管理

vastai-core-workflow-b

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

这是一个高级工作流，用于在Vast.ai上编排复杂的、多节点的GPU集群。它专为大规模分布式机器学习训练设计，能自动处理Spot机中断和使用检查点进行作业恢复。同时，该工作流提供全面的成本分析功能，帮助用户跟踪账单历史，优化GPU支出，并安全地销毁集群以停止计费。

机器学习训练数据安全管理

vastai-data-handling

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南提供了在云端GPU实例（如Vast.ai）上安全管理训练数据和模型工件的完整流程。它涵盖了数据传输（SCP、压缩、云存储）、AES-256加密实现、模型检查点到S3的持久化，以及实例销毁前的安全数据清理，确保了整个机器学习项目的合规性和数据完整性。

上一页 1 234 5 6...8 9 10 下一页

语言