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Ncscale 自动化流程
ncscale-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
189
通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 Ncscale 操作的流程指南,涵盖连接前提、必须的工具搜索、执行步骤以及确保模式合规与状态检查的要点,帮助稳定执行工作流。
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OpenEvidence迁移深度指南
openevidence-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
207
本指南提供全面的OpenEvidence迁移策略和详细检查清单,适用于医疗健康领域的系统升级。内容涵盖并行运行、绞杀象(Strangler fig)和一次性切换等多种迁移方案,帮助技术团队规划迁移过程,关注API映射、数据迁移计划、回滚流程和性能基线等关键点,确保医疗信息系统的平稳过渡。
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PostHog生产环境就绪清单
posthog-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
463
这是一份全面的PostHog集成生产环境就绪清单。它指导开发者如何确保PostHog在生产环境中稳定可靠,涵盖了SDK配置加固、实现优雅降级机制、设置健康检查端点以及处理无服务器函数的优雅关闭流程,是部署前的关键检查步骤。
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PowerShell最佳实践与语法指南
powershell-windows
sickn33/antigravity-awesome-skills
352
本指南详细介绍了在Windows环境下编写健壮PowerShell脚本的最佳实践和陷阱。内容涵盖了运算符语法、空值检查、错误处理(Try/Catch)、路径构建以及JSON操作等核心知识点,旨在帮助用户编写出高度可靠和可维护的自动化脚本。
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PyTorch FSDP2 训练流程
pytorch-fsdp2
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
439
指导在训练脚本中正确引入 PyTorch FSDP2 fully_shard,使底层模块逐层分片、配置混合精度与 CPU 卸载、构建依赖 DTensor 的优化器,并依靠分布式检查点处理超过单卡显存或需要 DeviceMesh 分片的模型。
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PyTorch Lightning 训练框架
pytorch-lightning
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
235
PyTorch Lightning 提供高层训练框架,内置分布式训练(DDP/FSDP/DeepSpeed)、回调、检查点、日志与设备管理,帮助你从笔记本到多节点集群轻松运行高质量模型训练。
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Replit应用部署与托管集成
replit-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
83
该技能提供了Replit应用的完整部署解决方案。支持静态、自动伸缩和预留虚拟机三种模式,适用于生产环境部署。用户可以配置自定义域名、设置健康检查端点、管理环境变量和部署回滚,确保应用的高可用性和稳定性。
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Replit部署可观测性监控指南
replit-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
187
本指南提供了一套完整的Replit部署可观测性解决方案。它指导用户如何实现详细的健康检查端点(追踪服务正常运行时间、内存和数据库状态),配置结构化JSON日志记录,检测应用冷启动事件,并设置外部警报规则(如UptimeRobot或Slack)。适用于构建需要持续性能监控和高可靠性的生产级应用场景。
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Claude技能库审计与盘点
skill-stocktake
affaan-m/everything-claude-code
228
这是一个用于审计Claude技能和命令质量的工具。它采用AI判断和专业检查清单,评估所有技能的有效性、时效性和唯一性。支持两种模式:快速增量扫描和完整的深度审计,帮助用户决定保留、改进、更新、淘汰或合并技能。
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Speak API调试与诊断工具包
speak-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
401
这是一个全面的诊断工具包,专为Speak API集成开发设计。它系统性地收集关键信息,包括身份验证检查、音频格式验证(使用ffprobe检查编解码器、采样率和文件大小),以及对Speak和OpenAI端点的网络连接测试。适用于解决复杂的语言学习集成问题或验证API配置。
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Vast.ai分布式训练与成本管理
vastai-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
439
这是一个高级工作流,用于在Vast.ai上编排复杂的、多节点的GPU集群。它专为大规模分布式机器学习训练设计,能自动处理Spot机中断和使用检查点进行作业恢复。同时,该工作流提供全面的成本分析功能,帮助用户跟踪账单历史,优化GPU支出,并安全地销毁集群以停止计费。
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机器学习训练数据安全管理
vastai-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
158
本指南提供了在云端GPU实例(如Vast.ai)上安全管理训练数据和模型工件的完整流程。它涵盖了数据传输(SCP、压缩、云存储)、AES-256加密实现、模型检查点到S3的持久化,以及实例销毁前的安全数据清理,确保了整个机器学习项目的合规性和数据完整性。
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