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AI智能体协作基座构建
ecl-harness-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
481
用于设计和审计AI智能体协作所需的工程基座(Harness)。该技能负责建立变更追踪、Lint检查、CI/CD门禁和文档标准化等关键基础设施,确保代码仓库是所有智能体唯一的可靠信息来源。适用于建立复杂的开发工作流。
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系统安全加固检查清单
security-checklist
sickn33/antigravity-awesome-skills
163
这是一份全面的系统安全加固参考文档,涵盖了现代应用从网络架构、API设计、数据存储到合规性要求的最佳实践。它指导开发和运维团队,从身份验证、数据加密到漏洞防护,确保系统具备行业顶级的安全防护能力。
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安卓命令行开发工具
android-cli
sickn33/antigravity-awesome-skills
393
这是一个用于管理整个安卓开发生命周期的综合命令行工具。它允许用户通过命令行创建项目、管理SDK包、与模拟器和设备交互、运行详细测试、检查UI布局,并查询官方安卓文档,是专业安卓开发者的核心工具。
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循证编码工作流指南
codex-fable5
sickn33/antigravity-awesome-skills
116
本技能为编码工作提供一套严谨的、循证式的操作流程。它强调在编写代码时必须遵循“先检查、记录目标、基于证据、最后验证”的完整周期。适用于复杂的开发任务、调试或需要将跨模型提示词转化为可靠、可验证的项目规则时使用,确保输出具备极高的可靠性和可追溯性。
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代码库护栏工程与AI治理
harness-engineering
github/awesome-copilot
376
本技能用于为代码库构建一套完整的“护栏系统”(Harness),旨在提高代码库对AI编码代理(如Copilot)的可靠性。它通过记录失败经验、添加强制检查、维护漂移检测和详细指令,确保AI的每一次修改都符合项目规范和最佳实践,从而防止重复的开发错误。
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跨框架推理与证据评审
crossframe-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
66
这是一个专业的高级质量门控技能,用于评审由CrossFrame框架生成的复杂、多源输出。它严格检查推理的保真度、证据边界、源锚点和结构连续性。适用于需要对逻辑严谨性和源材料完整性进行高级验证的场景,确保输出符合严格的内部协议规范。
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WCAG无障碍审计检查表
accessibility-audit
mohitagw15856/pm-claude-skills
228
该工具根据WCAG 2.2指南,生成一份全面的无障碍审计报告。它从可感知、可操作、可理解和鲁棒性四个维度评估用户界面和设计,覆盖了视觉、运动和认知障碍等多个方面。最终提供一份包含通过/失败评估和具体修复建议的优先级检查清单。
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AI产品设计与规划画布
ai-product-canvas
mohitagw15856/pm-claude-skills
234
该画布提供了一个全方位的AI产品开发框架。它要求从用户问题定义、模型选择、数据治理、性能评估、用户体验设计到负责任AI检查清单等多个维度进行系统性思考,确保AI项目具备商业价值和技术可靠性。
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代码审查清单生成器
code-review-checklist
mohitagw15856/pm-claude-skills
153
本技能可以为任何拉取请求(PR)生成高度定制化的代码审查清单。它不是通用模板,而是根据所用语言、变更类型(如Bug修复、重构)和风险等级(低、中、高、关键)来调整审查的深度和具体检查点。帮助开发者和审查者确保对代码的各个关键部分,包括安全性和架构完整性,进行系统性的、有重点的检查。
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合规性差距分析与检查清单
compliance-checklist
mohitagw15856/pm-claude-skills
51
本工具可以为GDPR、SOC 2、ISO 27001等主流监管框架生成一份结构化、优先级的合规性检查清单。它提供详细的差距分析、快速改进点和分阶段实施路线图,是进行审计准备和维护监管合规性的必备工具。
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项目依赖安全与合规审计
dependency-audit
mohitagw15856/pm-claude-skills
138
本技能用于对项目的全部依赖项进行全面审计,核心功能包括识别严重的安全漏洞(CVE)、检查依赖包的许可合规性,并评估过时或高风险的包。它输出一份包含整体健康评分和优先、可操作的修复计划的详细报告,确保软件供应链的安全性和法律合规性。
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Figma组件库设计系统审计
figma-component-audit
mohitagw15856/pm-claude-skills
438
该工具能对Figma组件库进行全面的设计系统审计。它能系统性地检查组件的命名一致性、缺失组件覆盖范围、变体状态完整性,并评估整体设计系统的健康度。输出包含结构化的问题报告、可操作的命名规范和分步修复计划,确保产品设计的一致性。
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