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LOLBAS 检测规则

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
103
通过分析 Windows 进程创建日志（事件 4688/Sysmon 1）并对照 LOLBAS 数据库命令，在 SIEM 或威胁狩猎中识别 certutil、wmic 等零文件攻击工具的滥用行为。
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基于风险的SOC告警疲劳缓解

implementing-alert-fatigue-reduction
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
301
本技能提供了一套系统化的方法论，用于缓解安全运营中心（SOC）的告警疲劳问题。它指导用户通过实施基于风险的告警（RBA），将海量、低质量的阈值告警，转化为具有高价值、高上下文的风险评分。核心在于量化告警质量，通过分析真阳性/假阳性比率，系统性地调优检测规则，从而大幅提升分析师的警报处理效率。
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Wazuh端点检测与监控

implementing-endpoint-detection-with-wazuh
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
179
本技能指导使用Wazuh SIEM/XDR平台进行端点监控和威胁检测。用户将学习如何通过API管理代理、创建自定义规则和解码器，查询安全警报，并测试规则逻辑，帮助企业构建完善的安全防御体系，实现自动化事件响应。
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使用Tofino实现工控防火墙

implementing-ics-firewall-with-tofino
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
223
本指南详细介绍了如何为关键的工控系统（OT/ICS）环境部署和配置Tofino工业防火墙。它提供了架构设计和基于Python的规则生成器，用于实现对Modbus、EtherNet/IP和S7comm等关键工业协议的深度数据包检测（DPI）。核心目标是实现精确的、协议感知的访问控制和网络区域划分，从而保护SCADA系统和PLC。
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MITRE ATT&CK检测覆盖映射

implementing-mitre-attack-coverage-mapping
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
211
本方法论为SOC团队提供了一个以对抗者为中心的评估框架，用于衡量安全检测能力。通过系统性地映射现有SIEM规则和数据源，可识别关键的检测漏洞，优先制定规则开发，并持续衡量安全运营中心的防御成熟度。
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使用Suricata实现网络入侵防御

implementing-network-intrusion-prevention-with-suricata
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
162
本技能指南详细介绍了如何使用高性能的开源威胁检测引擎Suricata，将系统配置为入侵防御系统（IPS）模式。它涵盖了自定义规则集、集成第三方规则集（如Emerging Threats）以及在实时网络流中主动阻断恶意流量的全部流程，是构建企业级网络安全防护的必备知识。
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结合 Gitleaks 实现秘密扫描

implementing-secret-scanning-with-gitleaks
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326
本技能指导如何使用Gitleaks工具实现代码仓库的秘密扫描。内容涵盖配置预提交钩子（pre-commit）以阻止密钥提交、将扫描集成到CI/CD流程，以及编写自定义规则，用于检测和修复版本历史中硬编码的凭证（如API Key、密码等），从而增强开发流程的安全性。
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使用Datadog实现安全监控

implementing-security-monitoring-with-datadog
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
124
本指南详细介绍了使用Datadog Cloud SIEM、云安全管理（CSM）和工作负载保护功能，在混合云基础设施（AWS, Azure, GCP）上部署全面的安全监控系统。内容涵盖Agent部署、关键日志源（如CloudTrail）的采集、配置工作负载保护，以及创建自定义检测规则，以实现威胁检测、合规性强制执行和SOC集中化可见性。
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使用Semgrep编写定制SAST安全规则

implementing-semgrep-for-custom-sast-rules
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
98
本技能指导如何使用Semgrep工具编写定制化的静态应用安全测试（SAST）规则。通过YAML模式匹配，用户可以编写规则来检测代码中的常见漏洞（如SQL注入、硬编码密钥）和不符合规范的编程实践，从而增强DevSecOps流程的安全性。
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关联事件检测APT横向移动

implementing-siem-correlation-rules-for-apt
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
481
本指南详细介绍了如何部署高级SIEM关联规则，以检测复杂的APT攻击行为。通过跨主机关联多种事件类型（包括Windows认证、进程执行和网络连接日志），用户可以挖掘出单个事件无法发现的复杂攻击链，用于强化安全防御和满足合规要求。
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SIEM规则调优与误报减少

implementing-siem-use-case-tuning
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
125
本技能提供一套系统化的方法，用于调优安全信息和事件管理（SIEM）的检测规则。通过分析历史告警数据、建立环境基线、创建白名单并统计调整规则阈值，可以大幅减少误报，提高安全运营的准确性和效率。
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SIEM安全检测用例构建

implementing-siem-use-cases-for-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
93
本技能指导如何基于MITRE ATT&CK框架，在Splunk、Elastic和Microsoft Sentinel等SIEM平台构建和优化安全检测用例。核心在于将组织威胁模型映射到检测规则，建立结构化的检测流程，以弥补安全盲点，显著提升安全运营中心（SOC）的威胁检测能力。
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