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搜索模型上下文协议，共找到 24 条记录

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FastMCP CLI：工具列表与调用

fastmcp-client-cli

PrefectHQ/fastmcp

这是一款用于与MCP（模型上下文协议）服务器交互的命令行工具。它允许用户通过`fastmcp list`发现服务器提供的所有工具签名和描述，并通过`fastmcp call`执行这些工具。该工具支持多种服务器源（如HTTP、本地文件），并能处理复杂的参数和类型转换，是构建自动化、多步骤工作流和实现系统集成的关键组件。

MCP配置管理与最佳实践

libukai/awesome-agent-skills

本技能指导用户在Claude Code环境中正确配置模型上下文协议（MCP）服务器。它详细介绍了用户级和项目级的配置范围，并提供最佳实践，帮助用户避免上下文污染。通过学习如何安全地添加、移除和清理MCP设置，可以确保开发环境的稳定性和效率。

模型上下文协议GitHub搜索

search-mcp-github

modelcontextprotocol/modelcontextprotocol

这是一个用于搜索模型上下文协议（MCP）的综合工具，可覆盖GitHub上的PR、Issues和讨论区。它帮助用户追踪协议规范的完整生命周期，从初步提案到最终合并。尤其擅长深挖PR评论，提取核心维护者的设计意图和决策依据，实现精确的技术理解。

Unity编辑器MCP自动化工作流

unity-mcp-orchestrator

CoplayDev/unity-mcp

本技能是使用模型上下文协议（MCP）工具，实现Unity编辑器深度自动化控制的指南。它提供了从获取编辑器状态、管理游戏对象、批量执行命令到进行脚本修改和捕获多角度截图等一系列高级工作流和最佳实践。适用于需要进行复杂游戏开发流程自动化测试或操作的开发者。

.NET上的MCP服务器构建与开发

dotnet-mcp-builder

github/awesome-copilot

本技能指导使用C#和.NET框架构建生产级别的模型上下文协议（MCP）服务器和基本客户端。它确保代码遵循稳定的2.x规范，解决了状态管理、HTTP默认行为、功能弃用以及STDIO和流式HTTP传输等开发陷阱。适用于将结构化AI API集成到企业级应用中的开发者。

模型上下文协议工具开发

mcp-tool-developer

sickn33/antigravity-awesome-skills

该技能旨在构建完整的模型上下文协议（MCP）服务器和工具。它覆盖了从定义工具模式、资源到最终部署的整个开发生命周期。支持使用TypeScript和Python，帮助开发者将自定义功能和API封装成可靠的AI代理工具。

AI智能体工具上下文安全审计

auditing-mcp-servers-for-tool-poisoning

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

用于全面审计AI智能体使用的模型上下文协议（MCP）服务器。该工具可检测工具投毒、工具遮蔽、数据泄露、SSRF和未授权暴露等关键安全漏洞。在集成新工具或进行安全审查时使用，确保AI系统供应链的可靠性。

MCP协议实现安全审计

mcp-implementation-security-review

github/awesome-copilot

这是一项针对模型上下文协议（MCP）实现（包括服务器、客户端和工具）的综合安全审计能力。该技能会根据安全基线（如MCP-01到MCP-05）、OWASP MCP Top 10以及远程代码执行（RCE）等常见漏洞向量，对源代码进行深度审查。审计结果将生成详细报告，并提供文件和行号证据，用于确保服务在发布前的安全性。

OpenMed MCP服务器工具部署

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maziyarpanahi/openmed

该技能部署了OpenMed模型上下文协议（MCP）服务器，将临床NLP工具（如命名实体识别、PII提取和去标识化）封装为可调用的工具。它允许AI智能体和聊天客户端通过工具调用来使用OpenMed功能，并在本地设备上安全运行，确保用户数据隐私。

MCP 服务器开发

sickn33/agentic-awesome-skills

构建模型上下文协议服务器，使大型语言模型能够与外部 API 和服务交互。支持 Python 和 Node/TypeScript 创建工具，帮助 AI 代理完成实际任务。学习设计结构良好的工具、管理上下文，并实现传输机制如 stdio 或流式 HTTP。

MCP服务器安全加固

mcp-server-security

sickn33/agentic-awesome-skills

为模型上下文协议（MCP）服务器提供全面的安全加固指南，涵盖威胁建模、传输加密（TLS/mTLS）、OAuth 2.1认证、工具授权、输入验证和审计日志，确保AI代理集成的安全性。

模型上下文协议工具开发

mcp-tool-developer

sickn33/agentic-awesome-skills

该技能旨在构建完整的模型上下文协议（MCP）服务器和工具。它覆盖了从定义工具模式、资源到最终部署的整个开发生命周期。支持使用TypeScript和Python，帮助开发者将自定义功能和API封装成可靠的AI代理工具。

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