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事件投影模式指南

projection-patterns

sickn33/antigravity-awesome-skills

面向事件源系统的投影和读模型构建指南，适用于 CQRS 读侧、物化视图、仪表盘、搜索索引与查询性能优化等场景。

高级提示工程实践

prompt-engineer

Jeffallan/claude-skills

引导团队设计、优化与评估大模型提示，涵盖结构化输出、系统角色与防护、思维链等技巧，并通过测试与性能度量保证可靠性。

LLM 量化工具包

quantizing-models-bitsandbytes

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

将大模型量化至 8 位或 4 位，节省 50%~75% 显存，使受限 GPU 仍可执行推理与 QLoRA 微调，同时兼容 NF4/INT8、8 位优化器与 HuggingFace Transformers，保持高精度。

Retell AI 成本优化

retellai-cost-tuning

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

帮助团队分析 Retell AI 账单、优化通话时长、选择低价语音模型，并配合使用监控与预警，从而减少计分钟语音代理的成本。

高级计算机视觉工程指南

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alirezarezvani/claude-skills

面向生产的计算机视觉工程技能，涵盖目标检测、实例/语义分割、模型优化与推理部署，结合 YOLO/Faster R-CNN/DETR、Mask R-CNN/SAM、Transformer、PyTorch、ONNX/TensorRT 等框架，指导实战流程。

高级提示工程工具

senior-prompt-engineer

alirezarezvani/claude-skills

Senior Prompt Engineer 汇聚提示优化、RAG 评估与智能体编排功能，帮助团队分析令牌、构建少样本示例并校验结构化流程以驱动大模型应用。

简易偏好优化训练

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

SimPO 提供一种无需参考模型的偏好优化方案，能够在单节点、有限算力下更快、更简单地对齐大模型，相比 DPO/PPO 性能更好，适合希望快速训练的偏好对齐场景。

Slime 强化学习训练框架

slime-rl-training

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

使用 Slime（Megatron+SGLang）框架提供 LLM 强化学习后训练指引，涵盖 GLM、Qwen、Llama 等模型的数据缓冲、Rollout 管理与 Megatron-LM 集成，便于扩展式策略优化。

创业指标指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills

为创业者提供创业指标的追踪、计算与优化方案，涵盖SaaS、平台、单位经济等模型，配套实践检查表与验证步骤，适用于种子至A轮阶段。

Swift 可接近并发模式

swift-concurrency-6-2

affaan-m/everything-claude-code

介绍 Swift 6.2 可接近并发模型，默认保持在主 actor 上、通过 @concurrent 额外卸载、MainActor 推断与协议一致性，帮助迁移、规避数据竞争并优化性能。

Tensorflow 存储模型创建器

tensorflow-savedmodel-creator

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动化提供 TensorFlow SavedModel 的部署指引，涵盖服务、监控、优化等生产实践，输出可直接投入运行的代码与配置并进行校验。

TensorFlow 服务部署

tensorflow-serving-setup

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

提供 TensorFlow Serving 部署的自动化指导，涵盖模型服务、监控与生产优化，生成规范化配置并校验输出，适用于需要快速上线的 ML 推理场景。

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