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进阶提示词库与应用指南
prompt-library
sickn33/antigravity-awesome-skills
116
这是一个全面的、经过实战检验的提示词库,旨在帮助用户提升与大型语言模型(LLMs)的交互质量。内容涵盖了从代码审查、系统架构设计到性能分析、技术写作和创意发想等多个高级场景,提供结构化的模板,确保AI输出的高质量和实操性。
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RAG系统实现工作流
rag-implementation
sickn33/antigravity-awesome-skills
258
本工作流提供了一个从零到一的RAG(检索增强生成)系统构建指南。它涵盖了从嵌入模型选择、向量数据库配置、分块策略设计,到混合检索、LLM集成和系统评估的整个流程,确保构建出知识可靠、性能优越的AI应用。
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SimPO:简单偏好优化对齐
simpo-training
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
112
SimPO(简单偏好优化)是一种先进的、无参考模型的LLM对齐方法。它利用人类偏好数据集对大模型进行精调,是DPO和PPO的高效替代方案。SimPO性能优于DPO,且无需额外的参考模型,特别适合需要快速、简单、资源高效的偏好数据对齐场景。
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稳定扩散图像生成指南
stable-diffusion-image-generation
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
489
本指南全面介绍了如何使用HuggingFace Diffusers库和Stable Diffusion模型进行高级图像生成。用户可以实现从文本描述生成图像(Text-to-Image)、图像到图像的风格迁移、局部重绘(Inpainting)以及图像扩展等功能。适用于需要高性能、高保真度和可定制化工作流的创意或计算机视觉应用场景。
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TensorBoard 可视化工具包
tensorboard
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
130
TensorBoard 提供统一可视化界面,跟踪训练指标、调试模型、对比实验、观察网络结构并分析性能瓶颈,适用于 PyTorch 与 TensorFlow 训练流程。
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模型版本追踪
tracking-model-versions
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
127
通过model-versioning-tracker插件帮助Claude自动管理AI/ML模型版本、记录性能、跟踪谱系并实现版本检索,适用于需要模型注册或部署支持的场景。
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机器学习模型训练
training-machine-learning-models
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
491
自动化完成机器学习模型的训练流程,包括数据分析、模型类型选择、参数配置、交叉验证训练、性能评估以及生成可复用的模型产物,适用于需要训练或评估数据集的场景。
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超参数优化助手
tuning-hyperparameters
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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帮助 Claude 自动通过网格、随机或贝叶斯搜索调整机器学习模型超参数,生成可执行的 Python 代码、执行验证并返回最优配置与模型指标,适合提升精度、召回等性能。
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优化TwinMind会议转录性能
twinmind-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
432
本技能用于优化TwinMind会议记录AI的性能。通过配置Ear-3模型和调整音频质量,可以提高会议转录的准确性和速度。适用于需要进行AI会议转录流程优化、性能调优和系统集成的开发者。
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Vast.ai CI/CD GPU自动化测试
vastai-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能指导如何将Vast.ai的GPU资源配置集成到CI/CD流程中(如GitHub Actions)。它能实现自动化、成本可控的GPU测试、模型验证和性能基准测试。通过脚本管理实例的生命周期,确保测试环境稳定且资源使用后能自动清理,大大提高了DevOps流程的可靠性和效率。
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Hugging Face模型评估管理
hugging-face-evaluation
sickn33/antigravity-awesome-skills
159
用于为Hugging Face模型卡片添加和管理结构化的评估结果。支持从README内容提取现有评估表格,导入外部基准分数,并使用vLLM等高性能后端运行自定义模型评估,确保模型元数据符合排行榜和行业标准。
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本地大模型推理与部署专家
local-llm-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
484
该技能专精于本地大语言模型(LLM)的部署、推理和性能优化。涵盖Ollama、vLLM、llama.cpp等主流推理引擎,以及GGUF、EXL2等主流量化格式。帮助用户在本地硬件上安全、高效地运行先进模型,尤其侧重于隐私保护和离线应用部署。
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