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Perplexity 性能调优
perplexity-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
211
通过挑选合适模型、缓存查询哈希、为长研究启用流式输出以及对请求进行批处理和去重,提升 Perplexity Sonar API 在研究和事实核查类场景下的响应速度和成本效率。
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Perplexity 可靠性模式
perplexity-reliability-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
430
指导通过缓存、模型降级、流超时保护和引用校验等策略提升 Perplexity 搜索增强服务的稳定性与容错能力,应对延迟波动与调用失败。
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高级提示工程模式
prompt-engineering-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
271
通过示例和流程介绍少样本、思维链、模板体系以及系统提示等模式,帮助团队在复杂场景下提升大模型的稳定性、性能和可控性。
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Replicate 模型自动化
replicate-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
74
通过 Composio MCP 接入 Replicate,快速查看模型 schema、执行同步或异步预测、上传输入文件、浏览版本并管理预测记录与文件,提升模型操作效率。
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猜测式解码加速
speculative-decoding
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
493
通过猜测式解码、Medusa 多头和前瞻 Jacobi 策略,提升大模型推理速度 1.5-3.6 倍,适合实时对话、生成和算力受限部署场景,兼顾质量与低延迟。
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超参数优化助手
tuning-hyperparameters
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
373
帮助 Claude 自动通过网格、随机或贝叶斯搜索调整机器学习模型超参数,生成可执行的 Python 代码、执行验证并返回最优配置与模型指标,适合提升精度、召回等性能。
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TwinMind 性能调优
twinmind-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
80
通过音频预处理、按场景配置模型、流式优化和去重缓存,提升 TwinMind 转录准确率和处理效率,适合需要高质量、低延迟输出的项目。
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钻石模型入侵分析
executing-diamond-model-analysis
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
411
通过钻石模型将入侵中的对手、能力、基础设施和受害者及其关联整理成结构化信息,以扩展事件聚类、定位活动链、提升归因与情报输出的清晰度。
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