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代码编程最佳AI模型选择

cursor-model-selection
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
433
本指南详细介绍了如何在Cursor IDE中为不同的编程任务（如Bug修复、代码重构、架构设计）选择最佳的AI模型。它涵盖了OpenAI、Anthropic和Google等主流模型的特点、适用场景、配置方法（包括BYOK），帮助用户最大化编程效率和代码质量。
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数据库架构设计专家

database-architect
sickn33/antigravity-awesome-skills
319
资深数据库架构师，专注于从零到一设计和优化可扩展的数据层。精通全栈数据库技术选型（包括SQL、NoSQL、图数据库等）、复杂数据模型设计、索引优化策略制定以及数据迁移规划。能够构建高性能、高可用且具备应对未来业务增长的数据架构。
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数据库设计与优化专家

database-designer
alirezarezvani/claude-skills
66
提供专业的数据库设计、优化和迁移解决方案。该技能能够进行数据模型分析（ERD）、规范化校验、索引优化和零停机时间迁移规划。适用于需要构建高性能、高可扩展性、高可维护数据库架构的场景。
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生产级 Django 架构方案

django-patterns
affaan-m/everything-claude-code
366
总结了构建可扩展、可维护 Django 应用的核心模式，包括 DRF REST API 设计、ORM 模型规范、缓存与信号、组件中间件、项目结构及生产环境配置。
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全面项目文档生成工作流

documentation
sickn33/antigravity-awesome-skills
417
这是一个全面的软件项目文档生成工作流，旨在系统化地覆盖所有技术文档需求。流程涵盖文档规划、API规范化、系统架构设计（如C4模型）、代码注释、生成用户手册（README）、以及维护知识库和版本变更日志等环节。适用于所有需要将复杂系统知识体系化、流程化记录的大型开发项目。
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技术文档模板与结构指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
314
本指南提供了全面的技术文档模板和最佳实践，涵盖了多种文档类型。内容包括README、API接口、代码注释（JSDoc）、变更日志、架构决策记录（ADR）以及AI友好的文档结构。使用这些模板可以帮助您标准化项目的技术文档，确保内容结构清晰、易于阅读，并能同时适应人类开发者和AI模型的需求。
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事件溯源与CQRS架构设计

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sickn33/antigravity-awesome-skills
363
专注于事件溯源、CQRS和事件驱动架构（EDA）的专家级技能。掌握事件存储设计、读写模型分离、Saga流程编排及最终一致性处理。适用于构建复杂、需要完整审计记录和时间点数据回溯的微服务系统，实现高可靠的业务流程管理。
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企业级Evernote权限控制

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
348
用于为企业级Evernote集成实现健壮的角色访问控制（RBAC）。该技能涵盖了多租户架构、处理企业业务账户、定义精细权限模型（只读、写入、完全访问）以及创建授权中间件。适用于构建安全、可扩展的企业级SaaS应用。
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精通Firebase后端架构设计

firebase
sickn33/antigravity-awesome-skills
66
本技能深入讲解如何使用Firebase构建完整且健壮的后端系统。核心知识点在于指导开发者从传统的关系型思维转向NoSQL的查询驱动思维，进行数据模型设计。内容重点强调了安全规则的编写、数据去规范化（denormalization）的最佳实践，确保构建的后端既高效又安全。
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Groq应用参考架构设计

groq-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
278
本指南提供了一套基于Groq LPU推理API的生产级参考架构蓝图。它系统地展示了如何根据延迟、质量或成本需求实现模型路由、流式数据管道，并构建了多提供商故障转移机制（如Groq到OpenAI备份）。适用于设计和优化复杂的、高弹性的AI应用系统。
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AI图像生成技能

imagen
sickn33/antigravity-awesome-skills
311
该技能利用Google Gemini强大的图像生成模型，能够创建高质量、上下文相关的视觉内容。它在开发中用途广泛，特别适用于前端开发中的占位符图片、技术文档的流程图和插图，以及任何需要可视化概念、架构图或UI资产的场景。
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LangChain LLM应用架构指南

langchain-architecture
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南深入讲解LangChain框架，帮助用户掌握构建复杂、生产级大型语言模型（LLM）应用程序的完整能力。内容涵盖自驱代理（Agents）、链式调用（Chains）、记忆管理、检索增强生成（RAG）以及外部工具集成等核心模块，全面助力构建智能AI系统。
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