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Accint 推理队列管理
accint-frames
sickn33/agentic-awesome-skills
377
此技能用于清理 acc 的推理队列,处理无头运行中检查点的开放或等待中的思维帧。支持列出队列、读取上下文、进行推理并通过 acc_act 提交提案。确保安全重提交,并使用 PREDICT 行校准工作模型。
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AI 推理服务网格
ai-inference-service-mesh
sickn33/agentic-awesome-skills
283
使用 Istio/Linkerd 服务网格管理 AI 推理流量:启用严格 mTLS、按服务账户授权、出站白名单、模型灰度与 A/B 路由、熔断限流及跨集群容灾,保障 GPU 推理服务的安全与稳定。
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人工智能流程编排
ai-pipeline-orchestration
sickn33/agentic-awesome-skills
149
使用 Prefect、Airflow 或 Dagster 等工具编排 AI/ML 工作流,涵盖数据摄入、模型训练、批量推理及 RAG 索引。适用于管理复杂 AI 系统、自动化机器学习流程及调度定期任务。
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Aider 任务委派技能
aider-delegate
sickn33/agentic-awesome-skills
494
将受限编码任务委派给 Aider CLI,管理任务简报、差异审查和落地。支持通过 OpenAI 兼容端点使用本地模型,确保离线运行且不自动提交。
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Azure机器学习SDK v2
azure-ai-ml-py
sickn33/agentic-awesome-skills
214
使用Azure机器学习SDK v2管理Azure ML资源,包括工作区、数据资产、模型、计算集群、作业、管道和环境。适用于端到端的机器学习工作流自动化。
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大语言模型上下文窗口管理
context-window-management
sickn33/agentic-awesome-skills
167
本技能涵盖优化大语言模型上下文窗口的策略,以防止上下文污染。包括摘要、修剪、路由和优先级排序等技术,用于有效管理令牌预算。开发者可以使用这些方法构建多轮对话系统,特别是在上下文长度受限的情况下,利用 tiktoken 和 LangChain 等工具进行实现。
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云成本优化
cost-optimization
sickn33/agentic-awesome-skills
51
针对AWS、Azure和GCP的云成本优化策略与模式,包括资源合理调整、定价模型、标签管理和成本监控。
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Fal 平台模型管理
fal-platform
sickn33/agentic-awesome-skills
480
提供用于管理 AI 模型、定价和用量追踪的平台 API,适合自动化模型操作、监控成本与统计平台消耗。
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整合Google Gemini API进阶指南
gemini-api-integration
sickn33/agentic-awesome-skills
360
本指南提供了一份全面的Google Gemini API集成教程,涵盖了从基础文本生成到高级多模态输入、流式响应、函数调用(工具使用)和多轮对话等所有关键场景。内容还包括生产环境的最佳实践,如模型选择优化、安全密钥管理和错误处理机制,适用于构建复杂的AI应用。
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GitOps工作流搭建与实践
gitops-workflow
sickn33/agentic-awesome-skills
342
本指南提供了完整的Kubernetes GitOps工作流实现方案。学习如何使用ArgoCD和Flux CD等工具,遵循声明式和Pull模型,实现自动化、可靠的持续交付和基础设施管理,确保所有应用部署和状态变化都可追溯。
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Hugging Face Hub 命令行工具
hf-cli
sickn33/agentic-awesome-skills
340
Hugging Face Hub 官方命令行工具 `hf` 的使用指南,涵盖身份认证、模型/数据集/Space 的上传与下载、存储桶同步、本地缓存清理、收藏集管理以及 CLI 自身升级等日常操作。
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Hugging Face 命令行工具
hugging-face-cli
sickn33/agentic-awesome-skills
126
Hugging Face Hub 命令行工具(hf),用于下载、上传和管理模型、数据集、空间、存储桶、仓库、论文、任务等。支持身份验证、缓存管理和存储桶操作。
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