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OpenRouter 模型路由

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实现 OpenRouter 模型路由，支持 A/B 测试、渐进发布与性能驱动的模型选择，便于在多个环境中优化多模型部署与实验。

OpenRouter路由规则

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实现基于请求内容、成本和延迟的 OpenRouter 模型路由，适配项目配置、测试验证并监控上线状态，帮助团队在多约束场景下选择最优模型。

深度学习模型优化

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通过分析模型结构、数据与指标，自动选择优化器、调度学习率和正则化方法，生成优化后的代码并评估准确率、训练时间与资源消耗，适合需要提升性能与效率的深度学习模型。

Perplexity 常见坑指南

perplexity-known-pitfalls

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

一份面向审查、培训或审计 Perplexity Sonar 集成的参考，涵盖引用解析、模型选择、检索时效和上下文控制等要点，帮助保持答案准确、预算合理。

Perplexity 多环境配置

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通过开发/预发/生产三个环境的 Sonar/Sonar-pro 配置，管理 Perplexity API 的模型选择、请求限流和成本，适用于多环境搜索集成部署。

Retell AI 成本优化

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帮助团队分析 Retell AI 账单、优化通话时长、选择低价语音模型，并配合使用监控与预警，从而减少计分钟语音代理的成本。

机器学习模型训练

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动化完成机器学习模型的训练流程，包括数据分析、模型类型选择、参数配置、交叉验证训练、性能评估以及生成可复用的模型产物，适用于需要训练或评估数据集的场景。

谷歌Gemini API集成指南

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面向工程师讲解在 Node.js、Python 或浏览器项目中接入谷歌 Gemini API 的配置、模型选择、流式、多模态输入、函数调用、生产经验和常见故障排查，确保稳定上线。

高级语言模型评估

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sickn33/antigravity-awesome-skills

提供生产级语言模型评估方案，涵盖直接打分、成对比较、评分细则、偏差缓解与指标选择，帮助构建自动化评估流程并保持结果可靠。

CMO 营销领导指南

alirezarezvani/claude-skills

为首席营销官提供品牌定位、增长模型（PLG/SLG/CLG）选择、预算与组织设计支持，配套关键诊断问题、预算与增长模拟脚本及参考文档，确保CAC、LTV、渠道组合与投入产出安全可控。

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