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GRPO 强化学习训练

grpo-rl-training

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

提供使用 TRL 实施 GRPO 的实战指南，面向结构化输出和可验证任务，通过自定义奖励函数强化模型推理能力。

Instructor 结构化输出库

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

Instructor 利用 Pydantic 模型从大模型响应中可靠提取结构化数据，自动重试验证失败的结果，可解析复杂 JSON 并支持实时流式输出，兼容 OpenAI 与 Anthropic。

LangChain 智能代理框架

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

LangChain 提供多模型提供商、向量存储、记忆与工具调用等能力，可快速构建智能代理、链式流程与 RAG 问答系统，适合原型验证与上线部署。

LangChain 入门示例

langchain-hello-world

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

提供一个最小 LangChain 示例，演示如何定义提示、连接大模型并在 Python 或 TypeScript 中调用，用于验证集成配置并学习最基础的 chain/提示模式。

LLM评估工具集

sickn33/antigravity-awesome-skills

指导通过自动化指标、人工评估及大模型裁判策略，衡量提示、监控回归、验证生产部署质量。

Mistral迁移深度指南

mistral-migration-deep-dive

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

指导团队将 OpenAI 或其他供应商的关键 AI 集成迁移到 Mistral AI，涵盖评估、通用适配器、特性开关渐进发布、模型映射、验证测试与回滚策略。

模型评估指标助手

model-evaluation-metrics

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动提供模型评估指标的指导，涵盖实践、代码和验证规范，针对提及模型评估指标时自动激活的训练辅助。

模型可解释性工具

model-explainability-tool

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

在机器学习训练过程中，自动响应模型可解释性工具相关请求，提供分步实践、代码配置与验证建议，助力数据准备、调参和实验追踪等任务。

Ollama 本地部署指南

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动完成 Ollama 的安装、模型选型与集成流程，适用于 macOS、Linux 或 Docker 环境，提供硬件检测、Python/Node.js 客户端与 REST 接口验证，帮助构建自托管离线大模型服务。

OpenRouter容错策略

openrouter-fallback-config

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

配置 OpenRouter 的模型回退链，遇到主模型异常时自动切换备用模型，保障高可用并配合监控验证集成。

OpenRouter 函数调用指南

openrouter-function-calling

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

该技能指导如何在 OpenRouter 中构建函数/工具调用流程，适用于 GPT-4、Claude 等支持函数调用的模型，涵盖前置条件、实现步骤、测试验证与监控建议，确保 API 集成稳定生效。

OpenRouter 可用性监控

openrouter-model-availability

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

监控 OpenRouter 模型健康、验证可用性，并在模型不可用时自动使用回退链，保持生产系统的稳定性。

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