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OpenAI 自动化工具
openai-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
91
通过 Composio MCP 集成自动化 OpenAI API 操作,涵盖文本/多模态响应、结构化输出、嵌入向量、图像生成与模型查看等常见流程。
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OpenRLHF高性能训练
openrlhf-training
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
344
OpenRLHF 是基于 Ray 与 vLLM 的高性能 RLHF 框架,通过 ZeRO-3 与 GPU 资源共享加速 PPO、GRPO、RLOO 和 DPO 等算法的 7B-70B+ 大模型分布式训练。
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OpenRouter容错策略
openrouter-fallback-config
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
208
配置 OpenRouter 的模型回退链,遇到主模型异常时自动切换备用模型,保障高可用并配合监控验证集成。
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OpenRouter 函数调用指南
openrouter-function-calling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
345
该技能指导如何在 OpenRouter 中构建函数/工具调用流程,适用于 GPT-4、Claude 等支持函数调用的模型,涵盖前置条件、实现步骤、测试验证与监控建议,确保 API 集成稳定生效。
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OpenRouter 可用性监控
openrouter-model-availability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
395
监控 OpenRouter 模型健康、验证可用性,并在模型不可用时自动使用回退链,保持生产系统的稳定性。
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OpenRouter 模型目录
openrouter-model-catalog
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
287
通过编程方式调用 OpenRouter 模型目录,筛选能力并验证可用模型、API 连接与集成响应,帮助快速选型与上线准备。
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OpenRouter 模型路由
openrouter-model-routing
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
355
实现 OpenRouter 模型路由,支持 A/B 测试、渐进发布与性能驱动的模型选择,便于在多个环境中优化多模型部署与实验。
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OpenRouter 多提供商集成
openrouter-multi-provider
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
85
通过 OpenRouter 统一接口管理多个提供商,比对模型,配置环境,验证 API 连通,并部署监控,适合构建提供商无关的 AI 工作流。
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OpenRouter 费用指南
openrouter-pricing-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
391
解析OpenRouter计费模型与成本估算,并给出选型建议,帮助在预算制定与API集成阶段优化费用并验证连接。
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OpenRouter路由规则
openrouter-routing-rules
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
60
实现基于请求内容、成本和延迟的 OpenRouter 模型路由,适配项目配置、测试验证并监控上线状态,帮助团队在多约束场景下选择最优模型。
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Flash Attention优化
optimizing-attention-flash
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
169
通过 Flash Attention 加速 Transformer 关注机制,可提供 2-4 倍速度提升和 10-20 倍内存节省,适用于 PyTorch 原生、flash-attn 库、H100 FP8 和滑动窗口等长上下文模型,解决显存瓶颈并提速推理。
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深度学习模型优化
optimizing-deep-learning-models
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
370
通过分析模型结构、数据与指标,自动选择优化器、调度学习率和正则化方法,生成优化后的代码并评估准确率、训练时间与资源消耗,适合需要提升性能与效率的深度学习模型。
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