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搜索 模型 ，共找到 319 条记录
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流式推理部署

streaming-inference-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
462
在询问流式推理架构或实施方案时，自动提供模型服务、MLOps、监控与生产就绪配置的部署流程指导。
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Swift 可接近并发模式

swift-concurrency-6-2
affaan-m/everything-claude-code
247
介绍 Swift 6.2 可接近并发模型，默认保持在主 actor 上、通过 @concurrent 额外卸载、MainActor 推断与协议一致性，帮助迁移、规避数据竞争并优化性能。
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Temporal Python 工作流专家

temporal-python-pro
sickn33/antigravity-awesome-skills
342
提供 Temporal Python SDK 工作流编排指导，涵盖持久化流程、Saga 与分布式事务、异步/同步活动模型、重试与超时策略、信号与查询、类型安全接口，以及测试与生产部署要点。
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TensorBoard 可视化工具集

tensorboard
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
69
TensorBoard 是谷歌的 ML 可视化工具，可查看训练损失/准确度曲线、对比实验、调试模型、展示图结构、低维空间投影与性能剖析，适配 PyTorch 与 TensorFlow。
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Tensorboard 可视化助手

tensorboard-visualizer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
113
在提到 tensorboard 可视化时自动激活，指导模型训练中的数据准备、调参和实验追踪，提供规范化配置与标准校验，确保可视化流程可用于生产。
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Tensorflow 模型训练助手

tensorflow-model-trainer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
307
自动激活的 Tensorflow 模型训练技能，覆盖数据准备、模型训练、超参数调优与实验追踪，并生成生产级代码与校验。
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Tensorflow 存储模型创建器

tensorflow-savedmodel-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
256
自动化提供 TensorFlow SavedModel 的部署指引，涵盖服务、监控、优化等生产实践，输出可直接投入运行的代码与配置并进行校验。
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TensorFlow 服务部署

tensorflow-serving-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
314
提供 TensorFlow Serving 部署的自动化指导，涵盖模型服务、监控与生产优化，生成规范化配置并校验输出，适用于需要快速上线的 ML 推理场景。
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TensorRT LLM 加速平台

tensorrt-llm
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
376
在 NVIDIA GPU 上加速大语言模型推理，结合量化（FP8/INT4）、自动批处理和多卡扩展，实现高吞吐、低延迟的生产级服务，适合实时部署与 GPU 密集型场景。
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威胁模型生成器

threat-model-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
493
在Security Advanced场景下自动提供威胁模型创建指导，包含实践步骤、合规代码和标准校验，适用于渗透测试和企业安全任务。
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Torchscript 导出器

torchscript-exporter
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
310
在机器学习部署场景中提供 Torchscript 导出实战指导，自动响应相关请求，并产出符合行业规范的代码与配置，帮助构建可用模型部署链路。
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Torchserve 配置生成器

torchserve-config-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
258
自动生成 TorchServe 部署配置，提供模型服务、MLOps 流水线、推理与生产监控的实践指导，帮助保障机器学习部署的规范性与可靠性。
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