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ClickUp API版本升级与迁移指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本文档指导开发者如何使用适配器模式（Adapter Pattern）平稳地将代码从 ClickUp API 的旧版本（v2）迁移到新版本（v3）。它详细介绍了API版本差异、关键概念的术语变化，以及处理中断性变更和进行回滚的完整流程，确保系统集成代码的兼容性和稳定性。

Aurora DSQL 数据库管理技能

本技能全面指导用户使用Amazon Aurora DSQL，这是一款无服务器、PostgreSQL兼容的分散SQL数据库。内容涵盖模式管理、通过MCP工具执行查询、实现多租户隔离以及完整的数据库迁移支持（如MySQL到DSQL）。它还深入讲解了DDL操作、IAM认证和利用查询计划分析诊断性能，是构建高扩展性、高可靠应用的关键知识库。

Algolia SDK V4 到 V5 迁移指南

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本指南详细介绍了从 Algolia Search SDK v4 升级到 v5 版本时所有的重大变更和迁移步骤。内容涵盖了方法签名、导入风格和客户端调用模式的更新，帮助开发者顺利解决代码兼容性问题。

Aurora DSQL：无服务器数据库管理

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这是亚马逊 Aurora DSQL 的综合指南和工具集，适用于无服务器、PostgreSQL兼容的分布式SQL数据库。内容涵盖了高级主题，包括模式管理、多租户设计、复杂的DDL迁移（如列操作和约束变更）、从MySQL的迁移，以及详细的查询计划分析。适用于数据库全生命周期的开发和维护。

Anthropic SDK升级与API迁移指南

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本指南详细介绍了Anthropic SDK（Python/TypeScript）的升级流程和API版本迁移的最佳实践。它指导开发者如何将API调用从传统的文本补全模式迁移到更现代的消息（Messages）API，并处理版本升级过程中常见的兼容性变化和最佳实践。

Aurora DSQL数据库管理

本技能指南全面介绍了Amazon Aurora DSQL，这是一款无服务器、兼容PostgreSQL的分布式SQL数据库。它涵盖了数据库的完整生命周期管理，包括模式管理、多租户架构、复杂的DDL迁移（如列操作、约束更改），以及从MySQL到DSQL的迁移。内容还提供了关于安全认证、性能调优（查询计划分析）的最佳实践和应用开发指导。

Aurora DSQL数据库管理指南

本技能是关于Amazon Aurora DSQL的综合指南，它是一个无服务器、兼容PostgreSQL的分布式SQL数据库。内容涵盖直接查询执行、复杂的模式管理（包括数据类型和约束）、多租户模式实现、IAM认证，以及详细的DDL和MySQL迁移流程。特别提供了查询优化和性能分析的指导，适用于构建高可用、可扩展的应用程序。

Aurora DSQL分布式数据库管理

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本技能为用户提供一套完整的Amazon Aurora DSQL（无服务器、PostgreSQL兼容分布式SQL数据库）管理工具和指南。可用于执行查询、管理复杂Schema、处理数据迁移（包括MySQL到DSQL）、实现多租户模式，并利用详细的查询计划分析来诊断性能问题，适用于后端架构和数据库开发。

Aurora DSQL分布式数据库管理

distributed-sql

本技能提供了一套全面的工具和指南，用于开发和管理基于Aurora DSQL（一种无服务器、PostgreSQL兼容的分布式SQL数据库）的应用。内容涵盖了完整的数据库生命周期管理，包括模式设计、数据迁移、多租户隔离、IAM认证、查询性能诊断及最佳实践，适用于构建高可扩展性的分布式应用。

Salesforce API与jsforce迁移升级指南

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本指南提供了一份详尽的开发者文档，指导用户如何升级Salesforce API版本和jsforce库。它覆盖了从旧版本到新版本的完整迁移流程，包括处理API弃用、将回调式代码重构为Promise/Async/Await模式，以及如何确保应用与Salesforce最新发布周期保持最佳兼容性。主要用于维护和升级复杂的Salesforce集成项目。

Together AI SDK开发模式

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本技能包提供了使用Together AI API的生产级开发模式。它包括单例客户端管理、带重试逻辑的错误封装和请求构建器，用于处理所有LLM推理任务。内容涵盖了OpenAI兼容API的使用，确保开发者能够构建稳定、高性能的AI应用，并支持聊天、嵌入和微调等多种场景。

Together AI迁移与API指南

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本指南旨在为使用Together AI平台的开发者提供全面的API迁移和升级策略。内容详细覆盖了模型ID弃用、微调/聊天补全的API模式变更，帮助用户确保其应用程序在推理和模型部署过程中保持高可用性和兼容性。

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