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用户行为分析与异常检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能执行用户和实体行为分析（UEBA），通过建立行为基线和统计分析模型，检测异常用户活动。它可以识别“不可能旅行”、异常登录模式、特权滥用等行为，帮助安全运营中心（SOC）团队及时发现被盗账户或内部威胁。

YARA恶意软件检测规则开发

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能指导用户掌握YARA规则的开发流程，用于恶意软件检测。通过识别独特的字节模式、字符串和PE文件结构，创建高准确度的检测签名，适用于安全分析师进行威胁狩猎和事件响应。

项目技能审计与推荐

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本技能用于对项目进行全面的技能审计。它通过分析项目的历史会话记录、内存索引和本地技能定义，来识别出反复出现的、有价值的工作流程模式，或指出现有技能是否过时、范围是否不完整。其核心目标是推荐最需要新增或更新的技能，确保AI代理的知识库与项目当前的真实工作模式保持高度一致，从而提升项目的执行准确性和效率。

代码简化与重构审查

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该技能用于对代码差异（diff）进行全面审查，旨在提高代码的清晰度、可重用性、效率和整体质量。它会调用多个专业子代理（如复用性、效率、质量等）并行分析代码，识别出冗余、低效或不符合最佳实践的模式。用户可以在需要时应用高置信度、保证行为一致性的安全修复，从而安全地重构和优化代码。

实时勒索软件加密行为检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本系统结合熵值分析、文件I/O监控和行为启发式规则，实时检测勒索软件的加密行为。它能识别异常的大规模文件修改模式、数据熵值突然升高（指示加密）以及删除卷影副本等可疑进程活动，适用于构建高级的EDR防御层。

上下文模式诊断检查

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本工具用于运行全面的上下文模式环境诊断。它检查运行时、钩子、FTS5、插件注册以及npm和市场占位符等关键组件的状态。使用此技能快速识别潜在的技术问题或配置不一致性，确保系统平稳运行。

代码库架构蓝图生成器

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github/awesome-copilot

本工具可全面分析现有代码库，自动生成详细且权威的架构蓝图。它能检测技术栈、识别架构模式（如微服务、整洁架构），并深入记录依赖流、跨切面关注点（安全、日志）和数据模型。旨在确保架构的高度一致性，便于新成员上手，并指导后续开发工作。

纯文本转Markdown

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github/awesome-copilot

将纯文本或通用文档依据指令、配置选项或参考文件转换为结构化 Markdown，支持标题层级、模式识别、平台兼容与整理收尾，方便生成规范的技术文档。

AI输出核查助手

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为 AI 输出提供三层验证流程，抽取可核查陈述、检索支持或反驳来源、识别幻觉模式，并生成带来源链接的结构化审查报告，供人工复核。

Java代码重构：移除参数

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github/awesome-copilot

本技能专注于Java语言中的“移除参数”重构模式。它指导用户系统性地分析方法，识别并消除了冗余或未使用的参数。通过应用此重构，开发者能够显著提高代码的可读性和可维护性，降低模块耦合度，使代码结构更加简洁高效，同时保证原有功能不受影响。

PostgreSQL 代码审核助手

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审查 PostgreSQL 代码或项目，识别反模式、补齐 JSONB 与数组索引、优化模式设计、定制类型、函数触发器、扩展使用及 RLS 等安全策略的最佳实践。

来源驱动开发

source-driven-development

addyosmani/agent-skills

该技能要求识别依赖版本，查找官方文档、实现文档所示的模式、引用来源，并在框架特性有冲突时提示用户，保障框架相关代码一定有权威依据。

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