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零停机数据库迁移计划

database-migration-plan
mohitagw15856/pm-claude-skills
446
本技能用于生成完整的、零停机（Zero-Downtime）的数据库迁移方案。它采用业界标准的“扩展/收缩”（Expand/Contract）模式，详细规划了多阶段的变更流程、SQL脚本、回滚步骤和部署手册，确保在大型数据库升级过程中保持数据一致性和应用可用性。
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数据库模式设计与建模

database-schema-design
mohitagw15856/pm-claude-skills
289
该技能用于生成完整的数据库模式设计文档，涵盖实体关系图（ER图）、详细的SQL DDL语句、约束分析、索引策略和访问模式优化。适用于设计新数据库、记录现有架构或对复杂数据关系进行建模。
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开发者入职文档生成器

developer-onboarding-doc
mohitagw15856/pm-claude-skills
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本技能用于为新服务或代码库生成一份结构化的开发者入职指南。它涵盖了服务架构、本地环境配置、关键代码模式、测试方法、部署流程和团队联系人，旨在帮助新工程师快速融入，实现高效工作。
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微服务拆解与架构设计

microservices-decomposition
mohitagw15856/pm-claude-skills
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本技能指导使用领域驱动设计（DDD）方法，将单体应用拆分为独立的微服务。帮助定义清晰的业务边界、服务划分、通信模式和数据所有权，并提供完整的迁移路线图，适用于大型系统现代化和高并发扩展。
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AI文案人化重写器

notes-humanizer
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本技能专门用于“人化”AI生成的文字。它能识别并消除AI写作的统计学默认模式（如过度修饰、统一的句式节奏等），通过注入真实的写作痕迹，系统地重写文章，使其无论用于博客、邮件还是社交媒体，都能达到地道的真人写作效果。
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冲刺速度与团队健康度分析

sprint-velocity-analysis
mohitagw15856/pm-claude-skills
235
该工具用于分析历史冲刺速度数据，生成全面的工程团队健康报告。它不仅提供图表，还能诊断交付模式、识别慢性超负荷和估点校准问题，为团队提供可操作的改进建议，优化容量规划和团队可预测性。
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便当盒式UI组件指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南详细介绍了“便当盒式UI”设计模式在网页（CSS Grid）、移动端（SwiftUI）和跨平台（Flutter）的实现方法。该模式用于创建高度结构化、模块化、网格布局的仪表板，模仿现代应用界面，确保设计美观和响应性。
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高科技指挥中心界面设计

command-center-ui
sickn33/antigravity-awesome-skills
64
这是一份用于构建高科技指挥中心、网络运营中心（NOC）或全球监控仪表盘的全面风格指南。它强调使用暗色模式、发光霓虹色（青色、琥珀色、红色）和复杂的数据可视化元素，模拟实时、高风险的运营控制台界面。
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暗黑模式设计系统指南

dark-mode
sickn33/antigravity-awesome-skills
190
本指南详细介绍了暗黑模式的设计原则和最佳实践，包括避免纯黑背景、通过明度建立表面层次以及使用低饱和度强调色等核心规则。内容涵盖Web（CSS）、iOS（SwiftUI）和Flutter等主流平台，提供具体的代码实现示例，帮助开发者打造高品质、低眼疲劳的用户界面。
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霓虹合成波赛博朋克风格指南

synthwave
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本指南提供了一套完整的霓虹合成波（Synthwave）和出跑（Outrun）风格实现方案，适用于Web和移动应用。它详细介绍了深色模式、高饱和度的霓虹发光元素（洋红、青色）以及标志性的透视网格。文档包含CSS、SwiftUI、Flutter和React Native等主流技术平台的代码示例，指导用户实现具有强烈复古未来感和赛博朋克视觉效果的界面。
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使用DuckDB查询Fabric湖仓数据

using-duckdb
data-goblin/power-bi-agentic-development
280
该技能允许用户使用DuckDB查询OneLake中存储的Delta Lake表和原始文件。它支持两种运行模式：本地命令行或Fabric Notebook环境。适用于数据探索、数据质量验证、Schema发现以及跨Fabric生态系统的即时数据分析。
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检测AWS CloudTrail异常行为

account-manipulation-account-linking
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该技能利用Python和boto3分析AWS CloudTrail日志，建立正常的API活动统计基线。它能检测出异常模式，如不寻常的事件源、首次API调用、地理IP偏差和高频率调用。这对于在安全事件中识别凭证泄露、权限提升和未经授权的资源访问至关重要。
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